Resumen de Desigualdad de ingresos para los trabajadores con educación superior durante la pandemia en México

Angélica Beatriz Contreras Cueva, Pamela Macías Álvarez, Nancy Maricela González Robles

• español

  La pandemia del COVID-19 afectó la empleabilidad en diferentes medidas, especialmente a los trabajadores con nivel educativo básico y a las mujeres, contrario a esto, el empleo aumentó para los trabajadores con nivel superior, siendo mayor el aumento para las mujeres. En este estudio analizaremos cómo afectó la pandemia a los trabajadores con educación superior, identificando la desigualdad por sexo, grupo de edad y formación profesional, además de medir el impacto en los ingresos de la Población Económicamente Activa (PEA). Los datos para el análisis provienen de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE), de los años 2019 a 2021. Las metodologías utilizadas son la técnica de imputación aleatoria de datos faltantes (MAR), el índice de desigualdad de Gini (IG), y la Ecuación de ingresos de Mincer. Los principales resultados muestran que la desigualdad entre hombres y mujeres disminuyó del 3% al 1,2% para el inicio  del confinamiento, además, se distingue que favorece a las mujeres con estudios de nivel superior. Con respecto a la edad, la brecha fue creciendo a medida que aumentaba la edad del entrevistado; en cambio, para los trabajadores con educación superior, la desigualdad disminuyó para los que tenían maestría. Finalmente, en cuanto al ingreso, durante el transcurso de la pandemia como en las áreas de Humanidades, Ciencias Sociales y Estudios del Comportamiento, Ciencias de la Información, Negocios y Administración, Matemáticas y Estadística, y Medicina Veterinaria, el ingreso fue mejor para mujeres.

• English

  The COVID-19 pandemic affected employability in different measures, especially workers with a basic educational level and women, contrary to this, employment increased for workers with a higher level, the increase being greater for women. In this study we will analyze how the pandemic affected workers with higher education, identifying inequality by sex, age group and professional training, in addition to measuring the impact on the income of the Economically Active Population (EAP). The data for the analysis comes from the National Occupation and Employment Survey (ENOE), for the years 2019 to 2021. The methodology used is the technique of random imputation of missing data (MAR), the Gini inequality index (IG), and the Mincer income equation. The main results show that the inequality between men and women decreased from 3% to 1.2% in the period of the beginning of the confinement, in addition it is distinguished that it favors women with higher level studies. Regarding age, the gap grew as the age of the interviewee increased; On the other hand, for workers with higher education, inequality decreased for those with a master's degree. Finally, in terms of admission, during the course of the pandemic as in the areas of Humanities, Social Sciences and Behavioral Studies, Information Sciences, Business and Administration, Mathematics and Statistics, and Veterinary Medicine, admission was better for women.