Resumen de Modelo de fragilidad empresarial Springate en empresas comerciales de productos veterinarios en Ecuador

Pablo Molina Panchi, Diego Molina Panchi, Fanny Paulina Pico Barrionuevo, Katherine Velasco Velasco

• español

  Los cambios no lineales y abruptos del entorno hacen que la esperanza de vida de las empresas esté limitada debido a los riesgos ligados a sus operaciones. El objetivo de la investigación es aplicar el Modelo de fragilidad empresarial Springate en compañías del sector comercial de productos veterinarios para la determinación de su exposición al riesgo de insolvencia. Así mismo, la presente investigación tiene un enfoque cuantitativo caracterizado por el uso de la estadística discriminante múltiple y la correlación de Pearson. El alcance de este artículo es correlacional porque mide la relación de las variables de liquidez, endeudamiento, rentabilidad y rotación, utilizadas por el modelo de predicción de quiebra y por su diseño es de tipo longitudinal debido a que evalúa el desempeño financiero de las empresas en diferentes períodos de tiempo, durante los años 2015 al 2019. Los resultados de la aplicación del Modelo de predicción de quiebra muestran que la mayor parte de empresas están expuestas al riesgo de bancarrota por factores como: problemas de liquidez, baja rentabilidad que no cubre el costo de capital y poca rotación.

    URL: https://revistas.uta.edu.ec/erevista/index.php/bcoyu/article/view/2081/version/2735

• English

  The non-linear and abrupt changes in the environment mean that the life expectancy of companies is limited due to the risks linked to their operations. The objective of the research is to apply the Springate Business Fragility Model to companies in the commercial sector of veterinary products, to determine their exposure to insolvency risk. Likewise, the present investigation has a quantitative approach characterized by the use of multiple discriminant statistics and Pearson's correlation. The scope of this article is correlational because it measures the relationship of the variables of liquidity, indebtedness, profitability and turnover, used by the bankruptcy prediction model and its design is longitudinal because it evaluates the financial performance of companies in different periods of time, during the years 2015 to 2019. The results of the application of the Bankruptcy Prediction Model show that most companies are exposed to bankruptcy risk due to factors such as: liquidity problems, low profitability that does not cover the capital cost and low turnover.

    URL: https://revistas.uta.edu.ec/erevista/index.php/bcoyu/article/view/2081/version/2735