Índices de aridez para un sistema agroforestal cafetalero

• Parada Molina, Paulo César ^[1] ; Ortiz Ceballos, Gustavo ^[2] ; Cervantes Pérez, Juan ^[3] ; Cerdán Cabrera, Carlos Roberto ^[2]
  1. [1] Universidad Veracruzana
  2. [2] Facultad de Ciencias Agrícolas, Universidad Veracruzana.
  3. [3] Facultad de Instrumentación Electrónica, Universidad Veracruzana

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• Localización: UVserva: revista electrónica de la Coordinación Universitaria de Observatorios de la Universidad Veracruzana, ISSN-e 2448-7430, Nº. 14, 2022 (Ejemplar dedicado a: octubre 2022-marzo 2023), págs. 3-8
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Aridity indices for a coffee agroforestry system
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    Con la finalidad de generar información útil para el sector productivo cafetalero, como parte de las actividades del Observatorio de la Cafeticultora Veracruz (OBSERVA-CAFE), se realiza la estimación de distintos índices que permitan conocer las condiciones ambientales en las que se desarrolla el cultivo de café y que ayuden a los productores a toma decisiones en cuanto a las prácticas de manejo implementadas en sus sistemas de producción. en este sentido, a partir de la determinación de índices de aridez a escala mensual mediante el Índice de De Martonne, se evaluaron las condiciones hídricas, con datos medidos en campo, en un sistema agroforestal cafetalero; estas condiciones se compararon con las condiciones hídricas medias, determinadas mediante el mismo índice con las variables climáticas medias (1985-2018) de la estación Briones (30452) del Servicio Meteorológico Nacional (SMN).

  • English

    In order to generate useful information for the coffee production sector, as part of the activities of the Veracruz Coffee Observatory (OBSERVA-CAFE), the estimation of different indices is made to know the environmental conditions in which coffee cultivation is developed and to help producers make decisions regarding the management practices implemented in their production systems. in this sense, from the determination of aridity indices on a monthly scale using the De Martonne Index, water conditions were evaluated, with data measured in the field, in a coffee agroforestry system; these conditions were compared with the average water conditions, determined by the same index with the average climatic variables (1985-2018) of the Briones station (30452) of the National Meteorological Service (SMN).