Enfoques econométricos para estimar impactos económicos del cambio climático en la agricultura

• Lara Rodríguez, Nubia Zoé ^[1] ; Travieso Bello, Ana Cecilia ^[1]
  1. [1] Universidad Veracruzana
• Localización: UVserva: revista electrónica de la Coordinación Universitaria de Observatorios de la Universidad Veracruzana, ISSN-e 2448-7430, Nº. 13, 2022 (Ejemplar dedicado a: abril-septiembre 2022), págs. 141-162
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Econometric approaches to estimate economic impacts of climate change on agricultura
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    El cambio climático afecta el desarrollo y rendimiento de los cultivos, con posibles impactos negativos en la seguridad alimentaria y la economía.  Por ello, se analizaron los estudios reportados en la literatura, que emplearon análisis econométricos a nivel microeconómico, para estimar los impactos económicos del cambio climático en la agricultura. Se encontró un mayor uso del modelo Ricardiano, en comparación con el modelo de función de producción. Ambos emplean variables independientes climáticas, de suelo y socioeconómicas. Las variables respuesta más frecuentes fueron ingresos netos agrícolas y valor de la tierra, para el modelo Ricardiano, así como producción y rendimiento, para el modelo de función de producción. Se discutieron las fortalezas y debilidades de estos modelos. La mayoría de los estudios reportaron que el incremento de la temperatura y la disminución de la precipitación tienen impactos negativos en la agricultura. Esto representa un gran desafío para la adaptación al cambio climático.

  • English

    Climate change affects crop development and yields, with possible negative impacts on food security and the economy. For this reason, the studies reported in the literature, which used econometric analyzes at the microeconomic level, were analyzed to estimate the economic impacts of climate change on agriculture. A greater use of the Ricardian model was found, compared to the production function model. Both use independent climatic, soil, and socioeconomic variables. The most frequent response variables were agricultural net income and land value, for the Ricardian model, as well as production and yield, for the production function model. The strengths and weaknesses of these models were discussed. Most of the studies reported that the increase in temperature and the decrease in precipitation have negative impacts on agriculture. This represents a great challenge for adaptation to climate change.