México
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El abulón es un recurso de alto valor que constituye un importante mercado de exportación pesquera en México, gestionado a través de derechos de uso territorial para la pesca (TURF) asignados a una comunidad costera. Se aplicó un modelo bioeconómico espacial específico estructurado por edades a esta pesquería para llevar a cabo la recuperación de las poblaciones hasta niveles objetivos. El modelo incorpora la incertidumbre en el parámetro k de la Función de Crecimiento de von Bertalanffy con variabilidad ambiental. Se realizó un análisis de Monte Carlo para evaluar el riesgo de caer por debajo o superar los puntos de referencia bioeconómicos objetivo y límite de la población con estrategias alternativas de manejo pesquero. La evaluación de las estrategias de manejo mostró que Emin (esfuerzo mínimo) y EmaxNPV (maximización de la renta que genera el recurso) en comparación con Emsy (esfuerzo en el rendimiento máximo sostenible) son estrategias que generan niveles de biomasa más altos y un mayor valor presente de la renta que genera el recurso al final del período de simulación. Independientemente de los puntos de referencia bioeconómicos, las estrategias que presentaron las mejores condiciones fueron Emin y EmaxNPV, asumiendo una reducción en el esfuerzo pesquero, aumentando y maximizando el valor presente de la renta del recurso generado por la especie al evitar su sobreexplotación. Se consideraron las consecuencias sociales de las estrategias de manejo con la participación de los pescadores de esta pesquería co-gestionada.
Abalone is a high-value resource that is an important export market fishery of Mexico that is managed through territorial use rights for fisheries allocated to a coastal community. A specific age-structured spatial bioeconomic model was applied to this fishery to undertake stock recovery to target levels. The model incorporates uncertainty in the parameter k of a von Bertalanffy growth function with environmental variability. The risk of falling below and exceeding the target and bioeconomic limit reference points of the population with alternative fisheries management strategies was studied using a Monte Carlo analysis. The management strategy evaluation showed that Emin (minimum effort) and EmaxNPV (resource rent maximization effort) generated higher biomass levels and higher present value of resource rent than Emsy (effort in maximum sustainable yield) at the end of the simulation period, regardless of the bioeconomic reference points and assuming a reduction in fishing effort. Emin and EmaxNPV increased and maximized the present value of resource rent generated by the species while avoiding its overexploitation. The social consequences of the management strategies were considered with the participation of fishers of this co-managed fishery.
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