Resumen de Impacto de la inteligencia artificial en la monitorización de pacientes en enfermería

Eddith Elizabeth Díaz Villarruel

• español

  La creciente influencia de la inteligencia artificial (IA) en la monitorización de pacientes en enfermería abarca diversas áreas, desde la mejora de la seguridad en procedimientos quirúrgicos hasta la personalización de tratamientos y el seguimiento individualizado en enfermería de precisión. La IA también se aplica en tecnologías emergentes como el Internet de las cosas y Blockchain, prometiendo mayor eficiencia en la atención hospitalaria y detección temprana de enfermedades como el cáncer. No obstante, la ética en su aplicación es un desafío clave, enfatizando la necesidad de una integración y regulación responsables en la atención de la salud. Estas investigaciones destacan el impacto presente y futuro de la IA en la enfermería, instando a los profesionales a comprender y aprovechar esta tecnología para mejorar la atención al paciente. La metodología cualitativa empleada se basa en la revisión crítica de la literatura existente, buscando patrones y tendencias emergentes en la IA para la monitorización de pacientes en enfermería. En lugar de encuestas o entrevistas, se enfoca en la interpretación crítica de la literatura para comprender las implicaciones de la IA en la práctica enfermera.

• English

  The growing influence of artificial intelligence (AI) in patient monitoring in nursing spans many areas, from improving safety in surgical procedures to treatment personalization and individualized follow-up in precision nursing. AI is also being applied in emerging technologies such as the Internet of Things and Blockchain, promising greater efficiency in hospital care and early detection of diseases such as cancer. However, the ethics of its application is a key challenge, emphasizing the need for responsible integration and regulation in health care. These investigations highlight the present and future impact of AI in nursing, urging professionals to understand and harness this technology to improve patient care. The qualitative methodology used is based on a critical review of the existing literature, looking for emerging patterns and trends in AI for monitoring patients in nursing. Instead of surveys or interviews, it focuses on the critical interpretation of the literature to understand the implications of AI in nursing practice