Detección y aislamiento de fallas en líneas de distribución empleando inteligencia artificial mediante la aplicación de redes neuronales artificiales

• Luis Antonio Zambrano-Macias ^[1] ; Yolanda Eugenia Llosas-Albuerne ^[1]
  1. [1] Universidad Técnica de Manabí

     Universidad Técnica de Manabí

     Portoviejo, Ecuador

     
• Localización: Polo del Conocimiento: Revista científico - profesional, ISSN-e 2550-682X, Vol. 8, Nº. 6 (JUNIO 2023), 2023, págs. 93-99
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Detection and isolation of faults in distribution lines using artificial intelligence through the application of artificial neural networks
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• Resumen
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    Para identificar y diagnosticar correctamente las fallas provocadas por el deterioro de los conductores y aislamientos, el contacto con árboles o animales, problemas atmosféricos o la presencia de contaminantes, los sistemas de distribución eléctrica deben contar con un sistema de monitoreo eficiente. Como resultado, se hace necesario emplear técnicas más confiables, como lo es las redes neuronales, dicha técnica permite un funcionamiento más confiable del sistema de distribución eléctrico. El método de monitoreo sugerido en este artículo se basa en datos del sistema de distribución eléctrica en estado normal y de falla.

  • English

    In order to identify and correctly diagnose faults brought on by the deterioration of conductors and insulation, contact with trees or animals, atmospheric issues, or the presence of contaminants, electrical distribution systems must have an efficient monitoring system. As a result, it becomes necessary to create more reliable techniques, like neural networks, that enable more reliable functioning of the distribution system. The monitoring method suggested in this article is based on data from the electrical distribution system in both normal and fault states.