Resumen de Medidas antropométricas como predictores para el síndrome metabólico

María Elizabeth Sinche Rodríguez

• español

  Medidas antropométricas: valores de medición corporal de la persona: peso, talla, perímetro cintura, perímetro cadera, el aumento originan el sobrepeso y obesidad, asociada a riesgo para la salud, en el área cardiovascular. la antropometría se ha considerado como una de las herramientas útiles en la práctica clínica para el diagnóstico de obesidad. Objetivo: Determinar a las medidas antropométricas como predictores para el Síndrome metabólico. Metodología: Investigación cuantitativa, diseño analítico correlacional. hipótesis H1 Hay significancia estadística en la diferencia de índice cintura cadera en los grupos de comparación por sexo. H0 No hay significancia estadística en la diferencia de índice cintura cadera en los grupos de comparación por sexo. Análisis estadístico: medidas de tendencia central, Prueba Z: diferencia de Índice cintura cadera por sexo, 95% de nivel de confianza, p ≤ 0.05, valor crítico de 1.96, si es superior al valor critico se acepta la hipótesis alterna y si es inferior se acepta la hipótesis nula. Resultados:  Presenta una asimetría positiva en la edad, la media se sitúa a la derecha y la mediana a la izquierda. Se acepta la hipótesis alterna con -2.272, siendo mayor del estadígrafo de 1.96 en la índice cintura cadera entre los grupos de sexo. Conclusión: es de suma importancia las medidas antropométricas como herramientas predictivas para el Síndrome metabólico, el perímetro cintura es el más importante para la determinación de riesgo de síndrome metabólico por la medición de la obesidad abdominal, y acompañada de una prueba de triglicéridos, se mide el riesgo de enfermedad cardiovascular.

• English

  Anthropometric measurements: body measurement values of the person: weight, height, waist circumference, hip circumference, the increase causes overweight and obesity, associated with health risk, in the cardiovascular area. anthropometry has been considered as one of the useful tools in clinical practice for the diagnosis of obesity. Objective: Determine anthropometric measurements as predictors for metabolic syndrome. Methodology: Quantitative research, correlational analytical design. Hypothesis H1 There is statistical significance in the difference in the waist-hip ratio in the comparison groups by sex. H0 There is no statistical significance in the difference in the waist-hip ratio in the comparison groups by sex. Statistical analysis: measures of central tendency, Z test: difference in the waist-hip ratio by sex, 95% confidence level, p ≤ 0.05, critical value of 1.96, if it is higher than the critical value, the alternative hypothesis is accepted and if it is lower the null hypothesis is accepted. Results: It presents a positive asymmetry in age, the mean is on the right and the median on the left. The alternate hypothesis is accepted with - 2.272, being greater than the statistic of 1.96 in the waist-hip ratio between the sex groups.

  Conclusion: anthropometric measurements are extremely important as predictive tools for metabolic syndrome, waist circumference is the most important for determining risk of metabolic syndrome by measuring abdominal obesity, and accompanied by a triglyceride test, it is measured the risk of cardiovascular disease.