Resumen de Estimación de la tasa de deforestación a través de análisis multitemporal de imágenes satelitales en las comunidades de Warints y Yawi

Miguel A. Osorio Rivera, Sandra Elizabeth López Sampedro, Willian Estuardo Carrillo Barahona, Juan Pablo Haro Altamirano, Justo Moises Narvaez Brito

• español

  El objetivo de esta investigación fue determinar la tasa de deforestación para las comunidades de Warints y Yawi del cantón Limón Indanza, mediante el análisis multitemporal de imágenes satelitales, durante los periodos 2000-2020. El método empleado es de nivel descriptivo, su diseño es no experimental longitudinal; presenta un proceso secuencial donde se recolectan las imágenes del repositorio virtual (USGS Earth Explorer), a través del empleo de los softwares ENVI y ArcGIS se preprocesaron y procesaron los insumos necesarios: clasificación de las coberturas del suelo y elaboración de mapas. Como análisis estadístico, se validaron los resultados con la matriz de confusión e índice de Kappa, para posterior cálculo de la tasa de deforestación. Los resultados fueron los siguiente; el área boscosa representa el 73% del área en estudio un cambio de 2760,61 Ha con una tasa de -1,37% y una deforestación anual de 117,87 Ha. Se concluye que la deforestación esta aumenta debido al crecimiento poblacional de la zona, es así que se recomienda replicar este tipo de estudio para la elaboración de proyectos y políticas de la zona.

• English

  The objective of this research was to determine the deforestation rate for the Warints and Yawi communities of the Limón Indanza canton, through the multitemporal analysis of satellite images, during the periods 2000-2020. The method used is descriptive, its design is longitudinal non-experimental; presents a sequential process where the images from the virtual repository (USGS Earth Explorer) are collected, through the use of ENVI and ArcGIS software, the necessary inputs were preprocessed and processed: classification of land cover and map making.

  As a statistical analysis, the results were validated with the confusion matrix and Kappa index, for later calculation of the deforestation rate. The results were the following; The forested area represents 73% of the area under study, a change of 2760.61 Ha with a rate of -1.37% and an annual deforestation of 117.87 Ha. It is concluded that deforestation is increasing due to the population growth of the area, so it is recommended to replicate this type of study for the development of projects and policies in the area.