Diagnóstico del uso de aplicaciones móviles para el estudio de enfermedades del café

• Silva Peñafiel, Geovanny Euclides ^[1] ; Estrada Velasco, Marco Vinicio ^[2] ; Flores Lescano, Ángel Arturo ^[3] ; Chicaiza Angamarca, Doris Karina ^[1]
  1. [1] Universidad Técnica de Cotopaxi

     Universidad Técnica de Cotopaxi

     Latacunga, Ecuador

     
  2. [2] Instituto Superior Tecnológico Riobamba
  3. [3] Instituto Superior Tecnológico Tungurahua

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• Localización: Polo del Conocimiento: Revista científico - profesional, ISSN-e 2550-682X, Vol. 8, Nº. 4 (ABRIL 2023), 2023, págs. 1883-1896
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Diagnostic study for the use of mobile applications in the study of coffee diseases
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• Resumen
  • español

    La presente investigación, tuvo como objetivo realizar el diagnóstico del uso de aplicaciones móviles con Machine Learning para el estudio de enfermedades de café, pues se ha considerado que no son efectivos los tiempos de reacción en la identificación de las plagas que afectan las platas del café, lo cual incide negativamente en la producción y genera pérdidas económicas. Para ello se aplicó una investigación de campo con interpretación descriptiva, considerando utilizar la técnica de la encuesta y como instrumento un cuestionario debidamente verificado y validado por conocedores del área de conocimiento. El instrumento de recolección de información fue aplicado a una muestra intencional de 38 personas que forman parte del Colegio Experimental Intercultural Bilingüe “Jatari Unancha”, teniendo en cuenta factores tales como: experiencias, familiarización, aporte y optimización del tiempo de identificación. La información obtenida, fue filtrada, tabulada, analizada e interpretados, la cual permitirá establecer lineamentos de base de requerimientos y necesidades, para la solución tecnológica e implementación de un sistema con machine learning que permita la identificación de las enfermedades (plagas) de las plantas del café optimizando el recurso humano y tiempos de respuesta.

  • English

    The objective of this research was to diagnose the use of mobile applications with Machine Learning to study coffee diseases, as it is considered to be an effective way to determine the reaction times for identifying plagues that affect coffee plantations, which affects production negatively resulting in economic loss. With that view, a field research was applied with a descriptive approach, using the survey technique and a questionnaire as the research tool, which was properly verified by experts in the field. The data collection tool was applied to an intentional sample of 38 people that are part of the “Jatari Unanchaa” Experimental Intercultural Bilingual High School, taking into account factors such as experiences, familiarity, input and time optimization and identification. The collected information was filtered, tabulated, analyzed and interpreted which will allow to establish basic guidelines for the requirements and needs for the technical solution and implementation of a system with machine learning that allows the diseases affecting the coffee plantations, optimizing the human resources and time response.