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Resumen de Nutmin: Rachael Repp como asistente virtual para el apoyo diagnóstico de trastornos de la conducta alimentaria

Ana Caballero, Marcelo Funes Gallanzi, César Horacio Torres Montañez

  • español

    La inteligencia artificial es una herramienta que ha permitido distintos avances en el área de la salud. Se desarrolló una aplicación para Android llamada “Nutmin”, empleando la tecnología ya desarrollada de un motor cognitivo general denominado Rachael Repp. Este asistente conversacional es capaz de seis operaciones lógicas (equivalencia, similitud, inducción, deducción, abducción y metáfora); también es capaz de aprender de texto libre no estructurado y puede mejorarse a sí mismo. En un trabajo conjunto entre la Universidad Iberoamericana León y AVNTK, SC., se logró que “Nutmin” identifique el riesgo del usuario para padecer ocho distintos trastornos alimentarios. Para lograrlo, se conjuntaron en un estudio exploratorio cualitativo a pacientes con trastornos alimentarios y profesionales de la salud expertos en el área. Se aplicó una encuesta que permitió obtener frases típicas para cada uno de los trastornos, se agregaron preguntas confirmatorias, se adicionó una sección de orientación y finalmente se ofrece la referencia a una clínica o profesional capacitados para el tratamiento de estas enfermedades. La aplicación tiene como objetivo ser de apoyo para el diagnóstico, en ningún momento busca suplir el diagnóstico de un profesional entrenado en estos padecimientos. Actualmente se está trabajando sobre la validez del riesgo determinado por “Nutmin” y, a futuro, se planea incursionar, igualmente de forma interinstitucional e intradisciplinar, en el apoyo diagnóstico para enfermedades raras.

  • English

    Artificial intelligence has allowed several advances in the health areas. “Nutmin” was developed as an Android app, using technology already in use by a general cognitive engine called Rachael Repp. This conversational assistant is capable of six logic operations (equivalence, similarity, induction, deduction, abduction, and metaphor); it is also able to learn free unstructured text and it is capable of improving itself. In a combined effort between Universidad Iberoamericana León and AVNTK, SC., it was possible for “Nutmin” to identify the user’s risk for developing eight different eating disorders. To achieve this, a qualitative study was conducted involving patients with eating disorders and health experts in these diseases. A questionnaire was used to find typical eating disorders phrases; confirmatory questions were added, as well as a health and nutrition orientation section. Finally, the user can be referred a specialized clinic or independent professional. The application has the objective to be a diagnostic support, at no time it seeks to take the place of a well-trained eating disorders professional. We are currently working on a research on the validity of the risk determined by “Nutmin”. Future plans include again Universidad Iberoamericana Leon and AVNTK, SC, working together on an app for helping on the diagnosis for rare diseases.


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