Prototipaje rápido de redes neuronales mediante el xPC Target de MATLAB

• Autores: Angel Javier Mazón Sainz-Maza, Inmaculada Zamora Belver, Koldobika Joseba Sagastabeitia Buruaga, José Ángel Ezquerra Ventosa, Víctor Valverde Santiago, R. Vicente
• Localización: VIII Congreso Internacional de Ingeniería de Proyectos: Bilbao 6-8 de octubre de 2004. Actas, 2005, ISBN 84-95809-22-2
• Idioma: español
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    En el campo de la ingeniería eléctrica, son muchas las áreas en las que se están aplicando las redes neuronales. Un sistema neuronal artificial puede simularse mediante programas ejecutados en computadores convencionales, lo que constituye siempre el primer paso en el desarrollo. No obstante, deberán implementarse en hardware si se desea aprovechar su capacidad de cálculo masivamente paralelo, permitiendo así su aplicación en tiempo real.

    Un primer paso en la resolución de este problema consiste en realizar la implementación mediante la utilización de “técnicas de prototipado rápido”. En este sentido la aplicación informática Matlab ofrece una herramienta, el xPC-Target, que permite simular sistemas en tiempo real y que sirve como una herramienta apropiada para el proceso de prototipaje rápido de la solución. Con esta herramienta se ha desarrollado el prototipo de dos tipos de redes neuronales, ampliamente utilizadas: las redes MLP y las redes LVQ. Los prototipos obtenidos se han verificado satisfactoriamente en las labores de clasificación y localización de faltas en sistemas eléctricos de transporte de energía eléctrica.

  • English

    In the field of electrical engineering, they are many areas in which the artificial neural networks are being applied. An artificial neuronal network can be simulated by means of software executed in conventional computers. This constitutes the first step in the implementation. Nevertheless, a hardware implementation will have to be done if we want to take advantage of their capacity of massively parallel calculation, allowing their application in real time.

    A first step in solving this problem consists on carrying out the implementation by means of the use of "rapid prototyping techniques". Thus, the sotware Matlab offers a tool, the xPC-Target, that allows to simulate systems in real time and is able to develop the process of the solution´s prototyping. With this tool, the prototype of two types of artificial neural networks has been developed: the MLP and the LVQ networks. The obtained prototypes have been verified satisfactorily in the process of fault classification and fault localization in electrical transmission lines.