Una mirada al YouTube como espacio de recepción de la protesta social: el caso de Costa Rica en tiempos de COVID-19

• Autores: Ximena Alvarenga Fournier, Ronald Sáenz Leandro
• Localización: Anuario Centro de Investigación y Estudios Políticos, ISSN-e 2215-2873, Nº. 13, 2022, págs. 233-279
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Looking at YouTube as a space for social protest engagement: the case of Costa Rica in times of COVID-19
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• Resumen
  • español

    Este artículo tiene por objeto analizar la recepción de movilización social en Costa Rica, en el contexto de la pandemia por el COVID-19, a partir del espacio de discusión pública online llevada a cabo en la plataforma YouTube. El estudio de caso, con alcance exploratorio y descriptivo, toma una muestra de videos referidos al ciclo de movilización social registrado en octubre de 2020 y parte de un enfoque de métodos digitales, al utilizar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para la identificación de patrones emotivos, positivos y negativos, en los comentarios de las personas usuarias en torno a estas protestas; así como temas o tópicos dominantes en la discusión en línea, esto a partir de la construcción de un corpus textual de N=5781 comentarios extraídos de los materiales seleccionados. El análisis revela una predominancia generalizada de polaridad negativa en el espacio de recepción a los audiovisuales; además, identifica tres diferentes clústeres temáticos de discusión que permiten dilucidar las tendencias de la conversación en línea, a nivel de las personas usuarias de la plataforma; estos ejes de discusión además presentan congruencias con las asociaciones entre vídeos que genera el algoritmo de recomendación de YouTube. Finalmente, los hallazgos de este artículo sugieren próximas investigaciones basadas en la aplicación de técnicas de NLP para los estudios políticos enfocados en la recepción de los fenómenos sociales desde las opiniones y valoraciones de las personas usuarias en redes sociales.

  • English

    This article aims to analyze the reception of social mobilization in Costa Rica, in the context of the COVID-19 pandemic, based on the online public discussion space carried out on the YouTube platform. The case study, with an exploratory and descriptive scope, takes a sample of videos referring to the social mobilization cycle registered in October 2020 and is based on a digital methods approach, using natural language processing (NLP) techniques for identification of emotional patterns, positive and negative, in the comments of the users about these protests; as well as dominant themes or topics in the online discussion, based on the construction of a textual corpus of N = 5781 comments extracted from the selected materials. The analysis reveals a generalized predominance of negative polarity in the reception space for audiovisuals; in addition, it identifies three different thematic clusters of discussion that allow to elucidate the trends of the online conversation, from the users of the platform; also, these lines of discussion are consistent with the associations between videos generated by the YouTube recommendation algorithm. Finally, the findings of this article suggest future research that focuses on the reception of social phenomena from the opinions and evaluations of users in social networks, based on the application of NLP techniques for political studies.