Evaluación de un instrumento para examinar a estudiantes universitarios en conocimientos de estadística

• Autores: Norma Patricia Caro, María Inés Ahumada, Verónica Arias
• Localización: RSEUS: Revista Sudamericana de Educación, Universidad y Sociedad, ISSN-e 2393-7815, ISSN 1688-6194, Vol. 10, Nº. 1, 2022 (Ejemplar dedicado a: Revista Sudamericana de Educación, Universidad y Sociedad), págs. 11-27
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Avaliação de um instrumento para examinar alunos universitários no conhecimento de estatística
  • Evaluation ofan instrument to examine university students in knowledge of statistics
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  • Texto completo
• Resumen
  • español

    En los procesos de enseñanza y aprendizaje un aspecto relevante es la evaluación del estudiantado, con estrategias innovadoras que tienen como objetivo obtener instrumentos de calidad. En el presente trabajo se pretende verificar el grado de dificultad y capacidad de discriminación de las preguntas que examinan al estudiantado en los conocimientos adquiridos en estadística, a traves de una evaluacion virtual con medios tecnológicos. Para ello, se construyó una prueba con 21 preguntas sobre Inferencia estadística y se la implementó en 124 estudiantes de un curso de Estadística en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina. A través de un modelo de respuesta al ítem (IRT), con variables de respuesta binaria, para medir los conocimientos adquiridos en el curso de estadística se analizó la relación de cada pregunta del cuestionario con el rasgo latente (conocimientos de estadística) y se determinó el grado de dificultad y discriminación de cada una de las preguntas. Los resultados indican que aquellas preguntas que aportan al constructo, que poseen dificultad media y que son las que más discriminan entre el estudiantado pueden ser retenidas en el cuestionario, ya que permiten además desarrollar otras capacidades que también deben aprenderse, mientras que aquellas preguntas no significativas o muy fáciles y que no discriminan pueden ser reemplazadas con la finalidad de obtener mejores instrumentos de evaluación para lograr los objetivos de aprendizaje. Esta experiencia es de suma utilidad en el contexto de pandemia donde la evaluación pasó de presencial a virtual.

  • português

    Nos processos de ensino e aprendizagem, um aspecto relevante é a avaliação do corpo discente, com estratégias inovadoras que visam a obtenção de instrumentos de qualidade. No presente trabalho pretende-se verificar o grau de dificuldade e capacidade de discriminação das questões que examinam os alunos nos conhecimentos adquiridos em estatística, através de uma avaliação virtual com meios tecnológicos. Para isso, foi construída uma prova com 21 questões sobre Inferência Estatística e aplicada em 124 alunos de um curso de Estatística da Faculdade de Ciências Econômicas da Universidade Nacional de Córdoba, Argentina. Por meio de um modelo de resposta ao item (IRT), com variáveis ​​de resposta binárias, para mensurar o conhecimento adquirido no curso de estatística, foi analisada a relação de cada questão do questionário com o traço latente (conhecimento de estatística) e determinado o grau de dificuldade e discriminação de cada uma das questões. Os resultados indicam que aquelas questões que contribuem para o construto, que apresentam dificuldade média e são as que mais discriminam o corpo discente podem ser retidas no questionário, visto que também permitem o desenvolvimento de outras capacidades que também devem ser aprendidas, enquanto aquelas questões não significativas ou muito fáceis e que não discriminam podem ser substituídas a fim de se obter melhores instrumentos de avaliação para atingir os objetivos de aprendizagem. Essa experiência é extremamente útil no contexto de uma pandemia, em que a avaliação passou de presencial para virtual.

  • English

    In the teaching and learning processes, a relevant aspect is the evaluation of the student, with innovative strategies that aim to obtain quality instruments. In the present work it is intended to verify the degree of difficulty and discrimination capacity of the questions that examine the students in the knowledge acquired in statistics, through a virtual evaluation with technological means. For this, a test with 21 questions on Statistical Inference was constructed and it was implemented in 124 students of a Statistics course at the Faculty of Economic Sciences of the National University of Córdoba, Argentina. Through an item response model (IRT), with binary response variables, to measure the knowledge acquired in the statistics course, the relationship of each question in the questionnaire with the latent trait (knowledge of statistics) was analyzed and determined the degree of difficulty and discrimination of each of the questions. The results indicate that those questions that contribute to the construct, that have medium difficulty and that are the ones that most discriminate between the student body can be retained in the questionnaire, since they also allow the development of other capacities that must also be learned, while those non-significant questions or very easy and that do not discriminate can be replaced in order to obtain better assessment instruments to achieve the learning objectives. This experience is extremely useful in the context of a pandemic where the assessment went from face-to-face to virtual.