Análisis de la distribución temporal de la concentración de Clorofila-a en el embalse Río Tercero, Córdoba, Argentina

• Ledesma, Micaela ^[2] ; Rodríguez, Claudia ^[2] ; Ledesma, Claudia Rosa ^[3] ; Bonancea, Matías ^[1] ; Pinotti, Lucio ^[1] ; Scavuzzo, Carlos Marcelo ^[4] ; Alva, Germán ^[4] ; Ferral, Anabella
  1. [1] Universidad Nacional de Río Cuarto

     Universidad Nacional de Río Cuarto

     Argentina

     
  2. [2] Departamento de Estudios Básicos y Agropecuarios, Facultad de Agronomía y Veterinaria, Universidad Nacional de Río Cuarto, Córdoba, Argentina. Instituto Académico Pedagógico de Ciencias Básicas y Aplicadas, Universidad Nacional de Villa María, Córdoba, Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina.
  3. [3] Departamento de Estudios Básicos y Agropecuarios, Facultad de Agronomía y Veterinaria, Universidad Nacional de Río Cuarto, Córdoba, Argentina. Instituto Académico Pedagógico de Ciencias Básicas y Aplicadas, Universidad Nacional de Villa María, Córdoba, Argentina.
  4. [4] Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich, Centro Espacial Teófilo Tabanera, Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE), Argentina.

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• Localización: Ab Intus, ISSN 2618-2734, Nº. 5, 2020, págs. 83-87
• Idioma: español
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• Resumen

  • En los últimos años, la contaminación y la eutrofización de los recursos hídricos se ha convertido en uno de los problemas ambientales más importantes de mundo, ya que pone en riesgo tanto la cantidad como la calidad del agua para consumo humano. La concentración de Clorofila-a (Cl-a) es un buen indicador de la calidad del agua. El objetivo de este trabajo fue generar una serie de tiempo a partir de un modelo estadístico basado en datos de campo e información satelital de MODIS, para determinar y predecir la distribución temporal de la Cl-a en el embalse Río Tercero. Se obtuvo un modelo de regresión lineal (R2=0,66), el cual tiene en cuenta la relación entre bandas 1 y 2 del satélite MODIS. Con dicho algoritmo, se obtuvo un valor de Cl-a para cada día desde Enero de 2009 a Septiembre de 2019. Se generó una serie de tiempo para el reservorio bajo estudio. Este trabajo es una contribución relevante para estudiar la evolución temporal de la contaminación del agua en reservorios.