Eigenanálisis aplicado a diferentes áreas de las ciencias agrícolas y biotecnología: Una revisión

• Vicente Peña-Caballero ^[1] ; Adán Topiltzin Morales-Vargas ^[1] ; Carlos Alberto Núñez-Colín ^[1]
  1. [1] Universidad de Guanajuato

     Universidad de Guanajuato

     México

     
• Localización: Acta Agrícola y Pecuaria, ISSN 2448-7090, ISSN-e 2395-874X, Vol. 6, Nº. 1, 2020, págs. 1-15
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Eigenanalysis applied in different areas of agronomical science and biotechnology: A review
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• Resumen
  • español

    El análisis de eigenvalores o eigenanálisis es una técnica matemática, descrita dentro del álgebra lineal, con utilidad en distintas ramas de la ciencia. En este trabajo se hizo la revisión para dos casos específicos, en los cuales esta técnica matemática tiene connotaciones e interpretaciones diferentes. En el primer caso —el análisis de diversidad biológica—, se revisaron los tres análisis factoriales principales: en componentes principales, en coordenadas principales y de correspondencias. En todos se dio una interpretación similar: representar en un plano euclidiano la variabilidad de m unidades experimentales con n variables evaluadas, donde se ocupan tanto los eigenvalores como los eigenvectores. En el segundo caso —la estabilidad de reactores biológicos—, se analizan los eigenvalores de la matriz de estado del biorreactor para definir e interpretar su estabilidad. Esta revisión ofrece una lectura complementaria sobre el uso e interpretación del eigenanálisis para estudios de diversidad biológica y estabilidad de biorreactores.

  • English

    Analysis of eigenvalues or eigenanalysis is a mathematical technique, which is part of linear algebra, and which can be applied to different branches of the science. This article, reviews two specific cases where this mathematical technique has different connotations and interpre-tations. In the first case, the biological diversity analysis, the three main factorial analysis were examined: Principal component analysis, principal coordinate analysis, and correspondence analysis. All of these analyses have a similar interpretation: to show the variability of m exper-imental units with n traits in a Euclidean plane, where both eigenvalues and eigenvectors are used. In the second case, in the stability of biological reactors, the eigenvalues of bioreactor state matrix were analysed to define and to interpret the bioreactor stability. This review offers a complementary reading about the use and interpretation of eigenanalysis for studies on bio-logical diversity and on bioreactors stability