Métodos de avaliação de processos de ensino e aprendizagem da matemática usando técnicas de regressão

• Castillo Villalobos, Luz Delicia ^[1] ; Quintana, Milagros Noemi ^[2]
  1. [1] Universidade Tecnológica Federal do Paraná

     Universidade Tecnológica Federal do Paraná

     Brasil

     
  2. [2] Universidade do Estado de Santa Catarina

     Universidade do Estado de Santa Catarina

     Brasil

     
• Localización: Em Teia: Revista de Educação Matemática e Tecnológica Iberoamericana, ISSN-e 2177-9309, Vol. 6, Nº. 2, 2015
• Idioma: portugués
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  • português

    Os professores de matemática procuram insistentemente criar novos métodos de ensino com o objetivo de incluir todos os alunos no processo de ensino e aprendizagem, mas é importante quantificar a qualidade dos métodos de ensino através de métodos de avaliação que relacionem as diferentes variáveis participantes desse processo, a fim de determinar se o desempenho do método elaborado está sob controle, ou seja, que a porcentagem de alunos que acompanham o processo de ensino e aprendizagem seja significativa. Para solucionar em parte estes inúmeros problemas, foi desenvolvida uma metodologia que consiste em construir relações entre as diferentes variáveis envolvidas no processo de ensino e aprendizagem. Para tanto, foram usados dois modelos de regressão linear, um modelo linear múltiplo com cinco variáveis e um modelo simples, aplicados a dois estudos de caso. A partir destes modelos foram construídos gráficos de controle de regressão, os quais à sua vez permitem identificar que aluno segue a tendência do processo de ensino e aprendizagem e que alunos estão em situação crítica. E como consequência desta análise será possível classificar as turmas para selecionar aquelas onde foram aplicados os melhores métodos de ensino.

  • English

    Math teachers insistently seek to create new teaching methods in order to include all students in the teaching and learning process, but it is important to quantify the quality of teaching methods through evaluation methods to relate the different variables involved in this process, in order to determine whether the performance of the developed method is under control, that is, the percentage of students who follow the teaching and learning process is significant. To partly solve these many problems, a methodology was developed that consists of building relationships between the different variables involved in the teaching and learning process. For this purpose, two regression linear methods were used, a multiple linear model with five variables and a simple model, both applied at two case studies. From this model, were built control regression charts, which in turn allow us to identify that student follows the trend of the teaching and learning process and what students are in critical condition. And as a result of this analysis, will be possible to classify the groups to select those where the best teaching methods were applied