Predictores de evolución no adversa en pacientes con COVID-19: escala CoNAE (COVID-19 non-adverse evolution)

• Esther Pulido-Herrero ^[1] ; Nere Larrea ^[2] ; Susana García-Gutiérrez ^[2] ; María S. Gallardo ^[1] ; Julio J. Gamazo-Del-Río ^[1] ; María Gascón ^[2] ; María-José Legarreta ^[2] ; Ane Villanueva ^[2] ; José M. Quintana ^[2]
  1. [1] Instituto de Investigación Sanitaria Biocruces Bizkaia

     Instituto de Investigación Sanitaria Biocruces Bizkaia

     Barakaldo, España

     
  2. [2] Hospital Universitario Galdakao-Usansolo
• Localización: Emergencias: Revista de la Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias, ISSN 1137-6821, Vol. 35, Nº. 5 (Octubre), 2023, págs. 335-344
• Idioma: español
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    Objetivos. Faltan herramientas para identificar a los pacientes con COVID-19 moderado o leve. El objetivo de este estudio fue identificar variables asociadas a la evolución no adversa y diseñar un modelo predictivo de evolución favorable en pacientes atendidos en servicios de urgencias hospitalarios (SUH) por infección por SARS-CoV-2.

    Métodos. Estudio de cohorte retrospectivo de pacientes con infección por SARS-CoV-2 que acudieron a alguno de los SUH de hospitales públicos de una área por una infección por COVID-19 entre el 1 de julio de 2020 y el 31 de julio de 2021. Los datos recogidos para este estudio incluyeron información sociodemográfica, comorbilidades basales y tratamientos, otros datos de antecedentes y registro de los signos vitales a la llegada (triaje) al SUH. Se utilizaron modelos de regresión logística multivariable multinivel para desarrollar los modelos predictivos.

    Resultados. Las personas que tuvieron resultados no adversos eran más jóvenes, mujeres, habían recibido dos dosis de la vacuna COVID-19 en el momento del estudio, tenían signos vitales (frecuencia cardiaca-presión diastólica/sistólica, temperatura y saturación de oxígeno) dentro de un rango normal al llegar al triaje del SUH, y no tenían ninguna de las siguientes comorbilidades: insuficiencia cardiaca, enfermedad coronaria, hipertensión arterial, diabetes, enfermedad hepática, demencia, antecedentes de tumores malignos o prescripción de corticosteroides orales sistémicos o inmunosupresores como medicación basal. El modelo tenía un área bajo la curva (ABC) de 0,8404 (IC 95%: 0,8342-0,8466).

    Conclusiones. Se ha desarrollado una escala de predicción de resultados no adversos que pueden ser útil como herramienta de triaje, así como para determinar el alta segura y para adaptar el nivel de atención que el paciente requiere, no sólo en el SUH, sino también a nivel de atención de emergencia primaria o extrahospitalaria.

  • English

    Background and objectives. Tools to identify patients with mild to moderate COVID-19 are as yet unavailable. Our aims were to identify factors associated with nonadverse outcomes and develop a scale to predict nonadverse evolution in patients with COVID-19 (the CoNAE scale) in hospital emergency departments.

    Methods. Retrospective cohort study of patients who came to one of our area’s national health service hospitals for treatment of SARS-CoV-2 infection from July 1, 2020, to July 31, 2021. From case records we collected sociodemographic information, underlying comorbidity and ongoing treatments, other relevant medical history details, and vital constants on arrival for triage. Multilevel multivariable logistic regression models were used to identify predictors.

    Results. The model showed that patients who had nonadverse outcomes were younger, female, and vaccinated against COVID-19 (2 doses at the time of the study). They arrived with normal vital signs (heart rate, diastolic and systolic pressures, temperature, and oxygen saturation) and had none of the following concomitant diseases or factors: heart failure other heart disease, hypertension, diabetes, liver disease, dementia, history of malignant tumors, and they were not being treated with oral or other systemic corticosteroids or immunosuppressant therapy. The area under the receiver operating characteristic curve for the model was 0.840 (95% CI, 0.834-0.847).

    Conclusions. We developed the CoNAE scale to predict nonadverse outcomes. This scale may be useful in triage for evaluating patients with COVID-19. It may also help predict safe discharge or plan the level of care that patients require not only in a hospital emergency department but also in urgent primary care settings or out-of-hospital emergency care.