GIRD y la vulnerabilidad socioeconómica en la comuna Las Balsas de la parroquia Colonche, 2022.

• Autores: Stalin Quiroz Del Pezo, Juan Olives Maldonado
• Localización: 593 Digital Publisher CEIT, ISSN-e 2588-0705, Vol. 8, Nº. 4, 2023 (Ejemplar dedicado a: Multidisciplinary), págs. 76-93
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • GIRD and Socioeconomic Vulnerability in the Las Balsas Commune of the Colonche Parish, 2022
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Dentro de los procesos de la GIRD, existen varias metodologías que se pueden aplicar para determinar la vulnerabilidad socioeconómica y su tratamiento para el cálculo del riesgo en un determinado territorio. Bajo este contexto, se propone aplicar una metodología multivariante de análisis factorial basado en componentes principales partiendo de datos del censo de población y vivienda 2010 al nivel de sectores. La metodología descrita parte de la premisa de reducción de factores o dimensiones, fundamentada en su varianza explicada, conformando un modelo que describe a la realidad del ámbito socioeconómico de la comuna bajo un contexto de riesgo. Para la definición de este indicador, se precisa determinar como amenaza principal a las inundaciones. Entre los principales resultados se tiene que los sectores censales con menor probabilidad al riesgo de inundaciones son tres, cuatro, cinco, siete y ocho; con mediana probabilidad uno y dos; mientras que el sector más crítico resultó ser el seis, con la más alta probabilidad al riesgo por la materialización a este tipo de amenaza.

  • English

    Within the GIRD processes, there are several methodologies that can be applied to determine socioeconomic vulnerability and its treatment for calculating risk in a given territory. In this context, it is proposed to apply a multivariate methodology of factor analysis based on principal components based on data from the 2010 population and housing census at the sector level. The methodology described is based on the premise of reduction of factors or dimensions, based on their explained variance, forming a model that describes the reality of the socioeconomic environment of the commune under a risk context. For the definition of this indicator, it is necessary to determine flooding as the main threat. Among the main results is that the census sectors with the least probability of flood risk are three, four, five, seven and eight; with median probability one and two; while the most critical sector turned out to be sector six, with the highest risk probability due to the materialization of this type of threat.