Análisis de varianza en manufactura aditiva con impresión 3D

• Jesús Vicente González-Sosa ^[1] ; Sergio Miguel García-Carranco ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma Metropolitana

     Universidad Autónoma Metropolitana

     México

     
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 90, Nº. 227, 2023, págs. 167-175
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Analysis of variance in additive manufacturing with 3D printing
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• Resumen
  • español

    La manufactura aditiva es una herramienta en el desarrollo e innovación para elaborar productos, por lo que en este trabajo se realiza un análisis, por medio de un modelo estadístico denominado ANOVA, para identificar tendencias de análisis en entornos de ingeniería aplicada y de investigación. Se realizaron las mediciones correspondientes a las piezas elaboradas en tres máquinas de impresión para corroborar la eficiencia de cada equipo, análisis dimensional y, por último, eficiencia en instrumentos de medición, utilizando el procedimiento de ANOVA en dos factores, con ambientes computacionales. El espécimen se fabrica con PLA (Ácido Poliláctico) en equipos por deposición de material fundido (FDM), con relleno del 30%. Como parte de los resultados del análisis se determina la funcionalidad de las impresoras para obtener un espécimen, evaluando desde el punto de vista control de procesos estadísticos e identificando que las impresoras no mantienen condiciones iguales en procesamiento de especímenes de prueba.

  • English

    Additive manufacturing is a tool in the development and innovation of products, so in this work an analysis is performed, by means of a statistical model called ANOVA, to identify analysis trends in applied engineering and research environments. The measurements corresponding to the parts manufactured in three printing machines were carried out to corroborate the efficiency of each equipment, dimensional analysis and, finally, efficiency in measuring instruments, using the ANOVA procedure in two factors, with computational environments. The specimen is manufactured with PLA (Polylactic Acid) in fused material deposition (FDM) equipment, with 30% filling. As part of the results of the analysis, the functionality of the printers to obtain a specimen is determined, evaluating from the point of view of statistical process control and identifying that the printers do not maintain equal conditions in the processing of test specimens.