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Relación entre medidas neuropsicológicas de ejecución y autoinforme de las funciones ejecutivas

    1. [1] Kennesaw State University

      Kennesaw State University

      Estados Unidos

    2. [2] Universidad Carlos Albizu, San Juan, Puerto Rico.
  • Localización: Revista Evaluar, ISSN-e 1667-4545, Vol. 21, Nº. 1, 2021, págs. 53-72
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Relationship between Execution Neuropsychological Measures and Self-report of Executive Functions
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este estudio se evaluó la relación entre las puntuaciones de funciones ejecutivas (FE) al utilizar medidas de autoinforme versus medidas neuropsicológicas de ejecución. Se examinaron diversos predictores que han sido asociados con las FE para evaluar la convergencia entre las puntuaciones de estas medidas. La muestra consistió en 60 adolescentes varones de entre 14 y 18 años con y sin antecedentes legales. Se utilizaron las puntuaciones del Comprehensive Executive Function Inventory y del Delis-Kaplan Executive Function System. Los resultados de los análisis de correlación indicaron una relación muy baja y en su mayoría no significativa entre las puntuaciones de ambas medidas. Los resultados del análisis de regresión múltiple indicaron que los predictores de las FE se relacionan de manera disímil con las medidas. No obstante, ambas formas de medir las FE no son excluyentes y pueden ser utilizadas para medir diferentes aspectos de las FE.

    • English

      This study evaluated the relationship between executive function (EF) scores using self-report measures versus performance based neuropsychological measures. Various predictors that have been associated with EFs were examined to assess the convergence of scores for these measures. The sample consisted of 60 male adolescents between 14 and 18 years old with and without legal history. The scores from the Comprehensive Executive Function Inventory and Delis-Kaplan Executive Function System were used. The correlation analysis results indicated a small and mostly non-significant relationship between the scores of both measures. The multiple regression analysis results indicated that the predictors of EF are dissimilarly related to the measures. However, both ways of measuring EF are not exclusive, and it can be useful to use them to measure different EF aspects.


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