Función ahusamiento-volumen comercial de Abies religiosa (Kunth) Schltdl. & Cham. en varias regiones de México

• Autores: Juan Carlos Guzmán Santiago, Benedicto Vargas-Larreta, Martín Gómez Cárdenas, Gerónimo Quiñonez Barraza
• Localización: Colombia forestal, ISSN-e 2256-201X, ISSN 0120-0739, Vol. 25, Nº. 1, 2022 (Ejemplar dedicado a: January-June), págs. 77-94
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Commercial taper-volume function of Abies religiosa (Kunth) Schltdl. & Cham. in several regions of Mexico
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    La relación ahusamiento-volumen es indispensable para la planeación del manejo silvícola en los bosques con la finalidad de favorecer la distribución de los productos. Por esta razón, el objetivo del presente estudio fue generar un modelo compatible que permitiera estimar de forma precisa el volumen-ahusamiento de Abies religiosa en varias regiones de México. Se utilizaron 2608 datos en el análisis de la información y el modelo se ajustó simultáneamente mediante la regresión aparentemente no relacionada (RAN) para la estimación de parámetros compatibles. El modelo generó coeficientes de determinación ajustados superiores al 97 %, raíces del medio cuadrático menores al 0.40, sesgos menores a 0.11, con certeza para modelar cada región forestal; datos que fueron complementados con sus respectivos criterios de información Akaike (AIC). En la mayoría de casos el factor de forma de la especie fue neiloide a paraboloide, información que será de utilidad para la elaboración de inventarios forestales.

  • English

    The taper-volume relationship is an essential tool for planning silvicultural management in forests with the final aim of promoting the distribution of products. The objective of this study is the generation of a compatible model that allows an accurate estimation of the taper-volume of Abies religiosa in several regions of Mexico. A data set of 2608 values was considered for the analysis of the information; the model was simultaneously adjusted by seemingly unrelated regression (SUR) for the estimation of compatible parameters. The model generated coefficients of determination with fit levels higher than 97 %, roots mean square less than 0.40, biases lower than 0.11, with certainty to model each forest region, which are complemented with their respective Akaike information criteria (AIC). In most cases, the shape factor of the species went from neiloid to paraboloid. This information will be useful for timber forest inventories.