Interpolacion Regnie para lluvia y temperatura en las regiones andina, caribe y pacífica de Colombia

• Alzate Velásquez, Diego Fernando ^[1] ; Araujo Carrillo, Gustavo Alfonso ^[1] ; Rojas barbosa, Edwin Oswaldo ^[1] ; Gomez Latorre, Douglas Andres ^[1] ; Martínez Maldonado, Fabio Ernesto ^[1]
  1. [1] Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria
• Localización: Colombia forestal, ISSN-e 2256-201X, ISSN 0120-0739, Vol. 21, Nº. 1, 2018 (Ejemplar dedicado a: January-June), págs. 102-118
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • REGNIE interpolation for rain and temperature in the andean, caribbean and pacific regions of Colombia
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  • español

    Se utilizó el modelo regionalizado de lluvia Regionalisierte Niederschlage (Regnie) para interpolar la lluvia y temperatura media del aire de las regiones Andina, Caribe y Pacífica de Colombia. Este modelo integró los datos de la pendiente y exposición del terreno obtenidos del modelo digital de elevación, así como los promedios climatológicos de 1440 series de precipitación y 258 series de temperatura registradas en igual número de estaciones meteorológicas de superficie para cada variable. Se establecieron los modelos de regresión lineal múltiple de la precipitación media anual y temperatura media anual del aire, además se utilizaron herramientas de geoprocesamiento para la generación de las superficies interpoladas. Los estadísticos de prueba de las superficies Regnie fueron similares a los obtenidos con interpolaciones con los métodos Spline e IDW para precipitación (coeficiente de determinación 0.81 y error medio de 55.6 mm) y mejores para la temperatura media (coeficiente de determinación 0.99 y error medio de 0.02°C). 

  • English

    A regionalized rain interpolation model: Regionalisierte Niederschlage (REGNIE) was implemented to interpolate rain and average air temperature for the Andean, Caribbean and Pacific Regions in Colombia. This model integrated terrain slope and aspect obtained  from the digital elevation model and the climatological average of 1440 precipitation time series and 259 temperature time series registered in the same number of weather stations for each variable. Multiple linear regression models of annual rainfall and annual average air temperature were obtained according to the model and geoprocessing tools were used for the generation of interpolated surfaces. Statistical results of REGNIE surfaces were similar to those obtained with SPLINE and IDW methods for precipitation (determination coefficient of 0.81 and 55.6 mm mean error) and better for average mean temperature (coefficient of determination 0.99 and average error of 0.02 °C).