Assigning lifetime occupation domains for older Mexicans: MHAS-O*NET linkage protocol

• Chih-Ying Li ^[1] ; Emma Aguila ^[2] ; Paul Arthur ^[3] ; Jorge Peniche ^[2] ; Mariela Gútierrez ^[4] ; Mónica Hernández ^[4] ; Rebeca Wong ^[5]
  1. [1] Department of Occupational Therapy, School of Health Professions, University of Texas Medical Branch at Galveston. Texas, United States.
  2. [2] Price School of Public Policy, University of Southern California. California, United States.
  3. [3] Department of Rehabilitation Sciences, Florida Gulf Coast University. Florida, United States
  4. [4] School of Public and Population Health, University of Texas Medical Branch at Galveston. Texas, United States.
  5. [5] Department of Population Health & Health Disparities, School of Public and Population Health, University of Texas Medical Branch at Galveston. Texas, United States. Sealy Center on Aging, University of Texas Medical Branch at Galveston. Texas, United States. WHO/PAHO Collaborating Center on Aging and Health, University of Texas Medical Branch at Galveston. Texas, United States

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• Localización: Salud pública de México, ISSN-e 1606-7916, ISSN 0036-3634, Vol. 65, Nº. 5, 2023 (Ejemplar dedicado a: The Mexican Health and Aging Study), págs. 425-433
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Asignación de dominios de ocupación de por vida en adultos mayores mexicanos: protocolo de vinculación Enasem-O*NET
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    Objetivo. Desarrollar un vínculo de datos entre el Estudio Nacional de Salud y Envejecimiento de México (Enasem) y la Red de Información Ocupacional (O*NET) para que investi-gadores alrededor del mundo puedan utilizar los datos de la Enasem con dominios de ocupación asignados para la ocupa-ción principal durante la mayor parte de la vida laboral de los adultos mayores mexicanos. Material y métodos. Tr e s evaluadores bilingües asignaron de forma independiente 440 registros con 132 códigos de ocupación únicos en la Enasem 2012. Se utilizó una versión modificada de la técnica Delphi para llegar a acuerdos. Para evaluar la confiabilidad del vínculo, se comparó la distribución de las observaciones entre el archivo de la Enasem y el archivo vinculado Enasem-O*NET de acuerdo con cinco categorías de ocupación (cuello blanco superior, cuello blanco inferior, cuello azul superior, cuello azul bajo y agricultura/pesca/silvicultura). La Junta de Revisión Institucional de la Rama Médica de la Universidad de Texas revisó y aprobó el estudio (IRB # 21-0268). Resultados. Utilizando el vínculo 1:1 Enasem-O*NET desarrollado, la consistencia entre Enasem y O*NET fue de 97.4% entre las cinco categorías de ocupación. Conclusión. Este vínculo Enasem-O*NET permitirá a los investigadores analizar la asociación entre la ocupación durante la mayor parte de su vida laboral y múltiples dimensiones de los determinantes de la salud, la funcionalidad y la jubilación para un país de ingresos bajo/medios con una gran proporción de trabajadores en el sector informal.

  • English

    Objective. We developed a MHAS (Mexican Health and Aging Study) and O*NET (Occupational Information Network) linkage to allow global researchers using MHAS data to assign lifetime occupation domains for older Mexicans. Materials and methods. Three bilingual raters independently matched 440 records with 132 unique occupation codes from the 2012 MHAS. We used a modified Delphi technique to reach agreements. To assess reliability, we compared the distribution of observations between the MHAS file and the MHAS-O*NET linked file across five job categories (upper white collar, lower white collar, upper blue collar, low blue collar, and agriculture/fishing/forestry). The Institutional Review Board at the University of Texas Medical Branch reviewed and approved the research (IRB # 21-0268). Results. Using the developed 1:1 MHAS-ONET linkage, consistency between MHAS and ONET was 97.4% across the five job categories. Conclusion. This MHAS-O*NET linkage will allow researchers to analyze the association between lifetime occupation and multiple dimensions of health, functionality, and retirement determinants for a low-middle income country with a large proportion of workers in the informal sector.