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Propuesta metodológica para la evaluación del riesgo ambiental de vertederos de residuos en fase operacional mediante técnicas de geoprocesamiento

    1. [1] Universidad Estatal del Sur de Manabi

      Universidad Estatal del Sur de Manabi

      Jipijapa, Ecuador

    2. [2] Universidad de Cantabria

      Universidad de Cantabria

      Santander, España

  • Localización: Actas del X Simposio Iberoamericano de Ingeniería de Residuos: Hacia la circularidad y el residuo cero. Castelló de la Plana, 20, 21 y 22 de junio de 2023 / María Dolores Bovea Edo (ed. lit.), Marta Braulio Gonzalo (ed. lit.), Mar Carlos Alberola (ed. lit.), Francisco J. Colomer Mendoza (ed. lit.), Antonio Gallardo Izquierdo (ed. lit.), Valeria Ibáñez Forés (ed. lit.), Guillermo Monrós Tomás (ed. lit.), 2023, ISBN 978-84-09-53123-3
  • Idioma: portugués
  • Enlaces
  • Resumen
    • Elegir un sitio adecuado para emplazar un vertedero de residuos es quizás la etapa más importante en la planeación del mismo, pues, con ello se garantiza que el diseño, construcción, operación y clausura de este tipo de instalación se adapte al entorno bajo un conjunto de condicionamientos técnicos, ambientales, económicos, sociales y políticos, obteniendo a largo plazo la sustentabilidad del sitio. Sin embargo, algunos vertederos grandes inician en lugares improvisados sin atender este requisito. Con la presencia de procesos de contaminación inmersos y de poblaciones cercanas a las fronteras de estos sitios, la operación diaria de los vertederos incrementa el nivel de riesgo ambiental. Este trabajo pretende describir una metodología útil para evaluar el riesgo ambiental de vertederos en fase operacional mediante técnicas de procesamiento geoespacial recientes, incluyendo el uso de AHP (Proceso Analítico Jerárquico) con criterios excluyentes de contenido técnico, ambiental, económico y social de la literatura científica y reglamentación local e integrado en plataformas GIS (Sistemas de Información Geográfica), el cálculo de índices de evaluación del riesgo ambiental, y la aplicación de técnicas de recopilación de datos con Crowdsoursing, Web Mapping, Web GIS, aplicaciones Web, catastros espaciales, geoportales online y códigos de programación en GIS y machine learning.


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