Everybody Hurts, Sometimes. Overview of HUrtful HUmour at IberLEF 2023: Detection of Humour Spreading Prejudice in Twitter

• Autores: Berta Chulvi, Paolo Rosso, Roberto Labadie Tamayo
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 71, 2023, págs. 383-395
• Idioma: varios idiomas
• Títulos paralelos:
  • Todos herimos, a veces. Resumen de HUHU en IberLEF 2023: Detección de Humor que Difunde Prejuicios en Twitter
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    El humor es una estrategia eficiente para propagar prejuicios porque, la mayoría de las veces, elude el juicio moral. Sin embargo, perpetúa estereotipos y, al hacerlo, justifica actos discriminatorios. En HUHU proponemos un marco para estudiar cómo el humor se utiliza para discriminar a las minorías y analizar su interacción con el grado de prejuicio expresado contra grupos específicos. Con este fin, proporcionamos un corpus de tweets prejuiciosos en español anotados en cuanto a la presencia de humor, su grado de prejuicio y los grupos de: mujeres y feministas, comunidad LGBTI+, inmigrantes y personas discriminadas racialmente, así como personas con sobrepeso. Este artículo analiza los resultados obtenidos por los 46 equipo que participaron en HUHU.

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    Humour is an efficient strategy to spread prejudice because, most of the time, it evades moral judgement. However, it perpetuates stereotypes and doing so justifies discriminatory acts. At HUHU we propose a frame to study how humour is used to discriminate minorities and to analyse their interplay with the degree of prejudice expressed against specific groups. To this end, we provide a corpus of prejudiced tweets in Spanish annotated with the presence of humour, its prejudice degree and the targeted groups: women and feminists, the LGBTI+ community, immigrants and racially discriminated people, and over-weighted people. This paper analyses the results achieved by the 46 teams that participated in HUHU.