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Resiliencia comunitaria en contexto de desastre por COVID-19: Resurgimiento y territorialización de las ollas comunes, el caso de Puente Alto

  • Autores: Simón Ignacio Inzunza General, Javiera Castañeda, Valentina Carraro
  • Localización: Revista de Geografía Norte Grande, ISSN-e 0718-3402, Nº. 84, 2023, págs. 245-270
  • Idioma: español
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  • Resumen
    • español

      Resumen: Este artículo examina el resurgimiento de las ollas comunes en el contexto de desastre lento por la pandemia de COVID-19 en Puente Alto, Región Metropolitana, Chile. Utilizan do DROP MODEL para conceptualizar la resiliencia comunitaria ante desastres, investiga mos cómo las características del lugar (los niveles de vulnerabilidad y el entorno natural, social y construido) contribuyen al desarrollo de estas iniciativas. Primero, utilizando ArcGIS, georreferenciamos las ollas comunes y creamos mapas de vulnerabilidad a escala de barrio; en segundo lugar, utilizamos imágenes satelitales de Google Earth para exami nar el entorno construido; finalmente, revisamos portales de noticias y publicaciones de Redes Sociales de Instagram para investigar las dinámicas sociales locales. Encontramos que el 80% de las ollas comunes se localizan en barrios con vulnerabilidad alta, en los cuales la pandemia mermó aún más los bajos ingresos percibidos y generó incapacidad familiar para adquirir alimentos. Además, existe una relación con la morfología urbana que parece favorecer una respuesta colectiva frente a la crisis, ayudada por la activa arti culación social previa y el uso de Redes Sociales. Nos basamos en estos resultados para desarrollar una discusión crítica del modelo DROP y defender la importancia de políticas públicas que garanticen el acceso a alimentación.

    • English

      Abstract: This paper examines the resurgence of 'ollas comunes' in the context of slow disaster for COVID-19 in Puente Alto, a municipality in the Santiago Metropolitan Region. Using the DROP model to conceptualise community disaster resilience, we investigate how local characteristics (namely, vulnerability levels and the natural, social and built environment) contribute to the development of these initiatives. First, using ArcGIS, we geolocate the ollas comunes in Puente Alto and create vulnerability maps at the neighbourhood scale; second, we use satellite imagery from Google Earth to examine the built environment; finally we rely on news portal and Instagram social media posts to investigate local social dynamics. We find that 80% of the ollas comunes are in areas with high vulnerability levels, where the pandemic dramatically decreased incomes, making it prohibitive for many families to buy food. Furthermore, we notice that certain patterns in the urban tex ture seem to favour a collective response to the crisis, aided by the strength of pre-exis ting social networks and the efficient use of social media. We build on these results to develop a critical discussion of the DROP model, and to argue for the importance of public policies supporting people's right to access food.

Los metadatos del artículo han sido obtenidos de SciELO Colombia

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