Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Resumen de Afrontamiento al estrés como predictor del Crecimiento Postraumático en una población peruana durante la COVID-19

Neicer J. Delgado Requejo, Lourdes C. Cerda Sánchez, Julio C. Castillo Ramos

  • español

    Antecedentes. La población peruana durante la Covid-19 ha estado expuesta a eventos estresantes y traumáticos, asociados a experiencias cercanas con el sufrimiento y la muerte; pero estas vivencias también han generado un crecimiento psicológico positivo. El objetivo fue desarrollar un modelo de ecuaciones estructurales para determinar si el afrontamiento al estrés es un predictor del crecimiento postraumático en una población peruana. Método. El diseño fue predictivo transversal. Participaron 310 personas, 58 % varones y 42 % mujeres, de 18 a 63 años (M=31.6). Se usó el COPE-28 versión española (Morán et al., 2010) y el Postraumatic Growth Inventory PTGI (Tedeschi y Calhoun, 1996), adaptado por Ramos-Vera et al. (2021). Resultados. En el primer modelo, las estrategias de afrontamiento religión (β=.209, p<,01), autodistracción (β=.111, p<,01) y desconexión (β=-.147, p<,05) son predictores significativos y explican el 14.9 % del crecimiento postraumático; asimismo, en el segundo modelo, los estilos de afrontamiento espiritual (β=.209, p<,01), apoyo social (β=.172, p<,05) y cognitivo (β=.164, p<,05) son predictores importantes que explican el 14.7 % del crecimiento postraumático. Conclusiones. El mejor predictor del crecimiento es el afrontamiento religión seguido de distracción y desconexión. También, los estilos de afrontamiento espiritual, apoyo social y cognitivo son predictores importantes.

  • English

    Background. The Peruvian population during Covid-19 has been exposed to stressful and traumatic events, associated with close experiences with suffering and death; but these experiences have also generated positive psychological growth. The objective was to develop a model of structural equations to determine if coping with stress is a predictor of post-traumatic growth in a Peruvian population. Method. The design was predictive cross-sectional. 310 people participated, 58 % men and 42 % women, aged 18 to 63 years (M=31.6). The COPE-28 Spanish version (Morán et al., 2010) and the Postraumatic Growth Inventory PTGI (Tedeschi & Calhoun, 1996), adapted by Ramos-Vera et al (2021). Results. In the first model, the coping strategies religion (β=.209, p<.01), self-distraction (β=.111, p<.01) and disconnection (β=-.147, p<.05) are significant predictors and explain 14.9 % of post-traumatic growth; likewise, in the second model, spiritual coping styles (β=.209, p<.01), social support (β=.172, p<.05) and cognitive (β=.164, p<.05) are important predictors that explain 14.7 % of post-traumatic growth. Conclusions. The best predictor of growth is religious coping followed by distraction and disconnection. Also, spiritual coping styles, social support, and cognitive support are important predictors.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus