Resumen de Grupos de riesgo de recidiva bioquímica tras prostatectomía radical de la Asociación Europea de Urología: validación externa e identificación de factores de riesgo de progresión y mortalidad

Raquel Sopeña Sutil, Darío Vázquez-Martul Pazos, P. de Pablos Rodríguez, E. Peña Vallejo, C. Altez Fernández, Álvaro Gómez-Ferrer Lozano, Julio Téigell Tobar, G. Rollón Prieto, A. Coy García, M. Ramírez Backhaus, Venancio Chantada Abal, Alfredo Rodríguez Antolín

• español

  Contexto La EAU propuso una clasificación del riesgo de progresión y muerte en pacientes con recidiva bioquímica tras prostatectomía radical (PR).

  Objetivo Validar la clasificación de riesgo de RB de la EAU en nuestro contexto e identificar los factores asociados con la progresión y la muerte.

  Material y métodos Estudio multicéntrico, retrospectivo y observacional que incluyó a 2140 pacientes sometidos a PR entre 2011 y 2015. Los pacientes con RB fueron identificados y estratificados en grupos de riesgo bajo (TD-PSA > 1 año y pGS < 8) o alto (TD-PSA < = 1 año o pGS = >8). Se calcularon la supervivencia libre de progresión por PSA y supervivencia libre de metástasis (SLP-PSA, SLM), la supervivencia cáncer específica y la supervivencia global (curvas de Kaplan Meier y log-rank test). Se identificaron factores de riesgo independientes (regresión de Cox).

  Resultados Un total de 427 pacientes experimentaron RB (32,3% de bajo riesgo y 67,7% de alto riesgo). La mediana de SLP-PSA fue de 135,0 m (IC 95% 129,63-140,94) y 115,0 m (IC 95% 104,02-125,98) (p < 0,001) para los grupos de bajo y alto riesgo, respectivamente. Hubo diferencias significativas en la SLM y la supervivencia global entre ambos grupos. El grupo de riesgo de RB de la EAU fue un factor independiente de progresión del PSA (HR 2,55; p 0,009). El tiempo transcurrido entre la PR y la RB fue un factor independiente de aparición de metástasis (HR 0,43; IC 95%: 0,18-0,99; p 0,044) y muerte (HR 0,17; IC 95%: 0,26-0,96; 23 p 0,048). Se hallaron diferencias en la SLM (p 0,001) y la supervivencia cáncer específica (p 0,004) para < 12, ≥ 12-< 36 y ≥36 meses transcurridos entre la PR y la RB. Otros factores independientes fueron la radioterapia de rescate precoz y el PSA en el momento de aparición de la RB.

  Conclusiones El grupo de alto riesgo es un factor pronóstico de progresión bioquímica, pero tiene una precisión predictiva limitada sobre la PM y la muerte en nuestro entorno. La inclusión de otros factores podría aumentar su poder predictivo.

• English

  Background The EAU proposed a progression and death risk classification in patients with biochemical recurrence after radical prostatectomy (PR).

  Objective To validate the EAU BCR-risk classification in our setting and to find factors related to progression and death.

  Material and methods Multicenter, retrospective, observational study including 2140 patients underwent RP between 2011 and 2015. Patients with BCR were identified and stratified in low risk (PSA-DT >1 yr and pGS < 8) or high-risk (PSA-DT < = 1 yr or pGS = >8) grouping. PSA and metastatic free survival (PSA-PFS, MFS), cancer specific survival and overall survival were calculated (Kaplan Meier curves and log-rank test). Independent risk factors were identified (Cox regression).

  Results 427 patients experienced BCR (32.3% low-risk and 67.7% high-risk). Median PSA-PFS was 135.0 mo (95% CI 129.63-140.94) and 115.0 mo (95% CI 104.02-125.98) (p < .001), for low and high-risk groups, respectively. There was also significant differences in MFS and overall survival. The EAU BCR risk grouping was independent factor for PSA-progression (HR 2.55, p 0.009). Time from PR to BCR, was an independent factor for metastasis onset (HR 0.43, 95% CI 0.18-0.99; p 0.044) and death (HR 0.17, 95% CI 0.26.0.96; 23 p 0.048). Differences in MFS (p 0.001) and cancer specific survival (p 0.004) were found for < 12, ≥ 12-< 36 and ≥ 36 months from PR to BCR. Others independent factors were early salvage radiotherapy and PSA at BCR.

  Conclusions High-risk group is a prognostic factor for biochemical progression, but it has a limited accuracy on MP and death in our setting. The inclusion of other factors could increase its predictive power.