Correlación entre la productividad con los ingresos por trabajo en el Perú durante la década previa a la pandemia (2010-2019)

• Manuel José Kamichi Miyashiro ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Perú

     
• Localización: Revista de trabajo social, ISSN 0716-9736, Nº. 98, 2023, págs. 87-101
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Correlation between productivity and income from work in Peru during the decade prior to the pandemic (2010-2019)
  • Correlação entre produtividade e renda do trabalho no Peru na década anterior à pandemia (2010-2019)
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• Resumen
  • español

    La presente investigación trata sobre la masa monetaria destinada a los agentes involucrados en el proceso productivo (a toda la población económicamente activa). El objetivo principal es conocer si hay correlación estadísticamente significativa entre productividad con ingresos, por lo que se usó la estadística como metodología, aplicando la prueba de Pearson, y posteriormente su usó fórmula matemática para hallar el porcentaje de dinero de la productividad que se destina a las personas participantes en la producción en el Perú en la década previa a la pandemia (2010-2019), tanto a nivel agregado como también por rubros productivos. Lo que se encontró es que sí existe una correlación significativa entre productividad con ingreso por trabajo, pero que el dinero que se destina a las personas es una minoría (40,85% si es con el PBI y 44,61% si es con el VAB), por lo que la mayoría del dinero de la productividad se va en gastos que no incluyen a los ingresos por trabajo, por lo que si se quiere dar mayores oportunidades a que los trabajadores obtengan mayores ingresos es necesario primero reducir estos costos, principalmente en manufactura, en donde el ingreso representa el 29,23% de la productividad.

  • English

    The present investigation deals with the monetary mass destined to the agents involved in the productive process (to the entire economically active population). The main objective is to know if there is a statistically significant correlation between productivity and income, for which statistics were used as a methodology, applying the Pearson test, and later its mathematical formula was used to find the percentage of money from productivity that is destined to the people participating in production in Peru in the decade prior to the pandemic (2010-2019), both at the aggregate level and also by productive items. What was found is that there is a significant correlation between productivity with income from work, but that the money that goes to people is a minority (40.85% if it is with GDP and 44.61% if it is with GVA), for What most of the money from productivity goes into expenses that do not include income from work, so if you want to give more opportunities for workers to obtain higher income, it is necessary first to reduce these costs, mainly in manufacturing, in where income represents 29.23% of productivity.

  • português

    A presente investigação trata da massa monetária destinada aos agentes envolvidos no processo produtivo (para toda a população economicamente ativa). O objetivo principal é saber se existe correlação estatisticamente significativa entre produtividade e renda, para o qual foi utilizada a estatística como metodologia, aplicando o teste de Pearson, e posteriormente foi utilizada sua fórmula matemática para encontrar o percentual de dinheiro da produtividade que é destinado às pessoas que participaram da produção no Peru na década anterior à pandemia (2010-2019), tanto em nível agregado como também por itens produtivos. O que se apurou é que existe uma correlação significativa entre a produtividade com o rendimento do trabalho, mas que o dinheiro que vai para as pessoas é minoritário (40,85% se for com o PIB e 44,61% se for com o VAB), para o que a maior parte o dinheiro da produtividade vai para gastos que não incluem a renda do trabalho, então se você quer dar mais oportunidades para os trabalhadores obterem maior renda, é preciso primeiro reduzir esses custos, principalmente na manufatura, onde a renda representa 29,23% do produtividade.