Objetivo:comparar el comportamiento de la contaminación del aire durante la cuarentena en la ciudad de Bogotá, con respecto a otras ciudades del mundo en aspectos como la población, área, entre otros, mediante un análisis estadístico de los datos de concentración de los contaminantes PM10, PM2.5 y NO2, para el periodo de enero a julio del 2020.Materiales y métodos: se seleccionaron 20 ciudades según la matriz para el análisis del estudio. Con la técnica BOOTSTRAPPING se realizó una matriz de correlación e histogramas para cada uno de los contaminantes por fase. Para la aplicación del PCA se realizó el análisis con el software MATLAB, respecto a los promedios por fases y magnitudes de cambio. Con el software SPSS se realizó la normalización de los datos para el tratamiento de las variables de interés. Por medio de la modelación ARIMA y ETS, se analizaron los datos de forma longitudinal, el pronóstico de concentraciones con y sin cuarentena, incluyendo la comparación entre ciudades. Resultados:en la fase reactivación Bogotá presentó un aumento significativo en sus niveles de contaminación, especialmente en PM10. En las diferencias entre las fases antes y reactivación, obtuvo una menor magnitud en el caso de PM2.5, mientras que para el NO2 fue más marcada. Conclusiones: en la cuarentena Bogotá experimentó una disminución significativa en la concentración de PM10 y NO2. Esto no fue el caso para la concentración de PM2.5 a causa de distintos eventos temporales (incendios y transporte de material particulado)
Objective: to compare air pollution’s behavior during quarantine in the city of Bogota, in regard to other cities in the world in aspects such as population, area, among others, through a statistical analysis of the concentration data of pollutants PM10, PM2.5 and NO2, for the period from January to July 2020.Materials and methods: 20 cities were selected according to the matrix for the study. Using the BOOTSTRAPPING technique, a correlation matrix and histograms were made for each of the pollutants per phase. For the application of the PCA, the analysis was carried out using MATLAB software, with respect to the averages per phases and change magnitudes. SPSS software was used to normalize the data for the treatment of the variables of interest. Making use of ARIMA and ETS modeling, the data were analyzed longitudinally, the forecast of concentrations with and without quarantine, including the comparison between cities. Results: In the reactivation phase, Bogota presented a significant increase in its pollution levels, especially in PM10. In the differences between the phases before and reactivation, Bogota obtained a lower magnitude in the case of PM2.5, while for NO2 it was more remarkable.Conclusions: In the quarantine, Bogota experienced a significant decrease in the concentration of PM10 and NO2. This was not the case for PM2.5 concentration due to different temporary events (fires and particulate matter transportation).
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