Resumen de Salud Ambiental, Gestión ambiental, la ecoeficiencia y su relación con la optimización de los residuos sólidos

Daniela Milagros Anticona Valderrama, José Jeremias Caballero Cantu, Edith Delia Chavez Ramirez, Ana Beatriz Rivas Moreano, Lucila Rojas Delgado

• español

  Esta investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre la gestión ambiental, la ecoeficiencia de los trabajadores municipales y la optimización de los residuos sólidos. Se realizó un estudio de tipo cuantitativo aplicada, con un diseño no experimental, de alcance correlacional causal, corte transaccional. La población estuvo conformada por 340 colaborados de la subgerencia de gestión de residuos sólidos de una municipalidad de Lima, utilizando una muestra probabilística por conveniencia de 191 colaboradores. La información de este estudio se obtuvo a través de tres instrumentos, de los cuales se obtuvieron niveles de confiabilidad aceptables, a través del proceso estadístico alfa de Cronbash. Los resultados arrojados en esta investigación fueron la comprobación de las hipótesis planteadas, donde se comprueba que la gestión ambiental y la ecoeficiencia de los trabajadores influyen significativamente en la optimización de los residuos sólidos, obteniendo una correlación parcial de orden cero con un (0.763 y pvalor=0.000), dados a través de los indicadores de la regresión logística utilizada con el pseudo r cuadrado del modelo Nagelkerke (0.861), el cual explica el nivel de influencia de las variables sobre la optimización de los residuos sólidos.

• English

  This research aimed to determine the relationship between environmental management, eco-efficiency of municipal workers, and the optimization of solid waste. A quantitative applied study was conducted, using a non-experimental design with a causal correlational scope and a cross-sectional approach. The population consisted of 340 collaborators from the solid waste management sub-department of a municipality in Lima, using a convenience probabilistic sample of 191 collaborators. The information for this study was obtained through three instruments, from which acceptable reliability levels were obtained through the Cronbach's alpha statistical process. The results of this research confirmed the proposed hypotheses, showing that environmental management and the eco-efficiency of workers significantly influence the optimization of solid waste, obtaining a zero-order partial correlation with a value of 0.763 and p-value=0.000. These results were given through the indicators of the logistic regression used with the Nagelkerke pseudo R-squared model (0.861), which explains the level of influence of the variables on the optimization of solid waste.