Response surface methodology approach in achieving multi-response setup optimization in the machining process

• Wibowo, Yohanes T. ^[1] ; Siswanto, Nurhadi ^[1] ; Suef, Mokh ^[2]
  1. [1] Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Department of Industrial and Systems Engineering. Surabaya, Indonesia
  2. [2] Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Department of Industrial and Systems. Surabaya, Indonesia
• Localización: Salud, Ciencia y Tecnología, ISSN 2796-9711, Nº. 2, 2022 (Ejemplar dedicado a: Salud, Ciencia y Tecnología), pág. 190
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Enfoque de la metodología de superficie de respuesta para lograr la optimización de la configuración multirrespuesta en el proceso de mecanizado
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• Resumen
  • español

    El coste de mecanizado depende de muchos factores. Todos los aspectos aumentan potencialmente los cargos adicionales resultantes de no alcanzar la dimensión debido al nivel de desgaste de la herramienta. La precisión de los parámetros determina la eficacia del proceso de mecanizado. Sin embargo, estos parámetros son sensibles, por lo que las distintas máquinas pueden no ofrecer el mismo rendimiento. Los parámetros de mecanizado específicos se vuelven menos adecuados para otros. Se propone este enfoque experimental para obtener el parámetro utilizado en otras máquinas sin reducir el rendimiento. Este estudio multirrespuesta utilizó una metodología de superficie de respuesta seleccionando el área de eliminación de material, la velocidad de avance, la velocidad del husillo y el número de repeticiones como entrada tienen una influencia dominante en el desgaste de la herramienta y la desviación de la dimensión. Aplicando diferentes ponderaciones se obtiene una gama completa con el objetivo especificado. Las pruebas realizadas en 11 unidades de máquinas de otros 3 países proporcionan el mismo rendimiento y contribuyen a ahorrar un 15% del tiempo de mecanizado.

  • English

    A machining cost is constructed on many factors. All aspects potentially raise the additional charges resulting from not achieving dimension due to tool wear level. The accuracy of parameters determines the effectiveness of the machining process. However, these parameters are sensitive, so the different machines may not provide the same performance. The specific machining parameters become less suitable for others. This experimental approach is proposed to obtain the parameter used on other machines without reducing the performance. This multi-response study used a response surface methodology by selecting the material removal area, feed rate, spindle speed, and the number of repetitions as input have a dominant influence on the tool wear and the dimension deviation. A comprehensive range with the specified target is obtained by applying different weights. Testing on 11 units of machines from 3 other countries provides the same performance and contributes to saving 15% of machining time.