Aplicación de tecnologías GSM/GPRS y acelerometría a la ecología espacial de la avutarda hubara

• Autores: Inmaculada Abril Colón, Juan Carlos Alonso, Alberto Ucero, Carlos Palacín
• Localización: Ecosistemas: Revista científica y técnica de ecología y medio ambiente, ISSN-e 1697-2473, Vol. 32, Nº. 2, 2023 (Ejemplar dedicado a: Ecología del Movimiento: del análisis individual a la provisión de servicios ecosistémicos)
• Idioma: español
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    Los dispositivos de localización que incorporan tecnologías de Sistema de Posicionamiento Global (GPS) y acelerómetro (ACC), han supuesto un avance muy importante en el estudio de la ecología animal. Utilizando datos de 53 avutardas hubaras (Chlamydotis undulata fuertaventurae) marcadas con emisores GSM/GPRS durante el periodo 2017-2022 en las islas de Lanzarote, Fuerteventura y La Graciosa, describimos cómo es posible identificar y clasificar distintas pautas de comportamiento a través del software AcceleRater y utilizar esos datos para interpretar su ecología espacial. Mediante este software se determinó que el mejor modelo que clasifica los comportamientos de las hubaras es el conocido como Núcleo de Función de Base Radial/Máquinas de Vectores de Apoyo (RBF SVM), que ofrece un porcentaje de precisión del 92.95 %, permitiendo identificar siete tipos de comportamientos (carrera de exhibición, vocalización, movimiento precópula, vuelo, alimentación, descanso y vigilancia), de los diez comportamientos evaluados. Además, la asociación del patrón del ACC con las localizaciones GPS permite identificar los lugares concretos en los que se producen las exhibiciones, la nidificación, la alimentación y el descanso de los individuos marcados. El presente estudio evidencia cómo los avances tecnológicos pueden ofrecer indudables ventajas para conocer la ecología espacial de una especie a nivel individual, lo que supone un avance notable respecto a resultados poblacionales, más aún en aquellos con posibilidades de observación directa limitadas. Concluimos que los datos que se obtienen con estas tecnologías son de gran valor en investigación, y pueden ser clave para poder mejorar la gestión y conservación de las especies amenazadas.

  • English

    Data loggers, which incorporate Global Positioning System (GPS) and accelerometer (ACC) technologies, have enabled an important progress in the study of animal ecology. Using data from 53 Canarian houbara bustards (Chlamydotis undulata fuertaventurae) tagged with GSM/GPRS transmitters during the period 2017-2022 on the island of Lanzarote, Fuerteventura and La Graciosa, we describe how different behavioural patterns can be identified and classified using AcceleRater software and used to interpret their spatial ecology. Using AcceleRater we found that the best model to classify houbara bustards' behaviours is the one known as Radial Basis Function Kernel for Support Vector Machine (RBF SVM), which in our case offered an accuracy rate of 92.95 %, allowing the identification of seven types of behaviour (display run, vocalization, precopulatory movement, flight, foraging, resting and vigilance) of the ten behaviours assessed. In addition, the association of the ACC pattern with GPS locations allowed the identification of specific display and nesting sites, as well as the places where marked individuals foraged and rested. The present study shows how technological advances can offer clear advantages in understanding the spatial ecology of a species using detailed data from individuals, particularly in those with limited direct observation possibilities. This represents a great advance with respect to spatial ecology based on population results. We conclude that the data obtained are of great value in research, and may be key to improving the management and conservation of threatened species.