Resumen de Uso combinado de sensores pasivos y activos en la caracterización de cultivos en la provincia de Córdoba, España 2021
Juan Tomás Arosemena Jované, Cristóbal Bergillos Navarro, Susana Cantón Martínez, Fernando Juan Pérez Porras, Francisco Javier Mesas Carrascosa
El estado de crecimiento de la vegetación es un factor clave en la sostenibilidad agrícola, siendo necesario conocer su estado de desarrollo y comportamiento. Entre las muchas alternativas existentes en esta evaluación y monitorización, el uso de datos procedentes de los distintos programas de observación de la Tierra existentes ofrece una entrada de datos e información de alto valor en los sistemas de apoyo para la toma de decisiones. Aún así, el uso de estas técnicas de teledetección no han sido muy populares en su uso en la gestión y manejo de cultivos. Uno de los principales motivos que justifican esta posición es la baja-media resolución temporal de los datos. En este contexto, la utilidad de este tipo de datos decrece a medida que se reduce la resolución temporal de los datos al no poder contar con estos justos en el momento que son necesarios. La puesta en servicio de la plataforma espacial Sentinel-2 dentro del programa Copernicus ha supuesto una mejora sustancial para este tipo de aplicaciones. No obstante, la resolución temporal de cinco días ofrecida hace que estos datos tengan una utilidad media en caso de ser necesarios en este intervalo de tiempo. Por otro lado, el uso de sensores pasivos embarcados en esta plataforma no ofrecen datos de calidad ante la presencia de nubes, reduciendo aún mas la utilidad de la teledetección espacial en este tipo de aplicaciones. De forma paralela, dentro del programa Copernicus se ofrecen datos radar a través de la plataforma Sentinel-1 con capacidad de registrar datos bajo condiciones de nubosidad durante la exploración. En este contexto, el uso combinado de datos satélite procedentes de sensores activos y pasivos supone una alternativa para mantener y/o mejorar la resolución temporal. Ante este escenario, el objetivo de este estudio ha sido el uso combinado de índices de vegetación de diferencia normalizada entre las bandas del infrarrojo cercano y rojo (NDVI) a partir de la plataforma Sentinel-2 e índices de vegetación inferidos a partir del índice Dual Polarization SAR Vegetation Index (DPSVI) a partir de sensores activos embarcados en Sentinel-1. Los resultados mostraron una correlación positiva entre NDVIy DPSVI, con un valor R2 igual a 0,81, poniendo de manifiesto la utilidad del uso combinado de ambas plataformas como indicador del estado de cultivos, ofreciendo así un entorno de monitorización de cultivos más alineado y ajustado con las necesidades de este tipo de aplicaciones.
