Propiedad intelectual como herramienta para promover la transparencia y prevenir la discriminación algorítmica

• Azuaje Pirela, Michelle ^[1]
  1. [1] Universidad Alberto Hurtado

     Universidad Alberto Hurtado

     Santiago, Chile

     
• Localización: Revista chilena de derecho y tecnología, ISSN-e 0719-2584, ISSN 0719-2576, Nº. 12, 2023
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Propriedade intelectual como ferramenta para promover a transparência e prevenir a discriminação algorítmica
  • Intellectual property as a tool to promote transparency and prevent algorithmic discrimination
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• Resumen
  • español

    En este artículo se analizan algunos de los principales desafíos legislativos y de políticas públicas para el sistema de propiedad intelectual frente a la Cuarta Revolución Industrial. Asimismo, se proponen alternativas que pueden integrarse a la legislación y políticas de propiedad intelectual para que esta sirva como herramienta para el impulso de innovaciones sostenibles y responsables coherentes con el escenario tecnológico actual, que, a su vez, contribuyan con la promoción de la transparencia y la prevención de la discriminación algorítmica. En ese sentido, en primer lugar, se ofrecen alternativas para flexibilizar o garantizar el acceso a más y mejores datos para obtener mejores desarrollos; y, en segundo lugar, medidas que pueden promover o garantizar la transparencia algorítmica, la explicabilidad y la auditabilidad de los sistemas dando acceso a ciertas autoridades para prevenir, explicar o mitigar los sesgos discriminatorios.

  • English

    This article analyzes some of the main legislative and public policy challenges for the intellectual property system in the face of the Fourth Industrial Revolution. It also proposes alternatives that can be integrated into intellectual property legislation and policies to serve as a tool for the promotion of sustainable and responsible innovations consistent with the current technological scenario, which, in turn, contribute to the promotion of transparency and the prevention of algorithmic discrimination. In that sense, firstly, alternatives are offered to make more flexible or guarantee access to more and better data to obtain better developments; and, secondly, measures that can promote or guarantee algorithmic transparency, explainability and auditability of systems by giving access to certain authorities to prevent, explain or mitigate discriminatory biases.