New technologies and jobs in Europe

• Stefania Albanesi ^[1] ; António Dias da Silva ^[3] ; Juan F. Jimeno ^[4] ; Ana Lamo ^[3] ; Alena Wabitsch ^[2]
  1. [1] University of Pittsburgh

     University of Pittsburgh

     City of Pittsburgh, Estados Unidos

     
  2. [2] University of Oxford

     University of Oxford

     Oxford District, Reino Unido

     
  3. [3] Banco Central Europeo
  4. [4] Banco de España

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• Localización: Documentos de trabajo - Banco de España, ISSN 0213-2710, Nº 22, 2023
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    Examinamos el vínculo entre la evolución del mercado laboral y las nuevas tecnologías —como la inteligencia artificial (IA) y el software— en 16 países europeos durante el período 2011-2019. Usando datos para ocupaciones al nivel de 3 dígitos en Europa, encontramos que, en promedio, el empleo ha aumentado más en las ocupaciones más expuestas a la IA. Esto ocurre en mayor medida en el caso de las ocupaciones con una proporción relativamente mayor de jóvenes y trabajadores de mayor cualificación profesional. Esta evidencia está en línea con la teoría del cambio tecnológico sesgado por las habilidades. Si bien existe heterogeneidad entre países, solo muy pocos muestran una disminución en los porcentajes de empleo de ocupaciones más expuestas a la automatización habilitada por la IA. La heterogeneidad de este resultado por países parece estar ligada al ritmo de difusión de la tecnología y a la educación y, también, a la regulación del mercado de productos (competencia) y a la legislación sobre protección al empleo. Al contrario de lo que ocurre con el empleo, encontramos poca evidencia de relación entre salarios relativos por ocupaciones y exposición potencial a las nuevas tecnologías.

  • English

    We examine the link between labour market developments and new technologies such as artificial intelligence (AI) and software in 16 European countries over the period 2011- 2019. Using data for occupations at the 3-digit level in Europe, we find that on average employment shares have increased in occupations more exposed to AI. This is particularly the case for occupations with a relatively higher proportion of younger and skilled workers.

    This evidence is in line with the Skill-Biased Technological Change theory. While there is heterogeneity across countries, very few countries show a decline in the employment shares of occupations more exposed to AI-enabled automation. Country heterogeneity for this result appears to be linked to the pace of technology diffusion and education, but also to the level of product market regulation (competition) and employment protection laws. In contrast to the findings for employment, we find little evidence for any correlation between wages and potential exposures to new technologies