Resumen de Análisis comparativo de algoritmos de compresión de imágenes

Cristhian Geovanny Erazo Luzuriaga, María Fernanda Heredia Moyano, Bladimir Enrique Urgiles Rodríguez, Alex Fernando Erazo Luzuriaga

• español

  La presente investigación analiza diferentes técnicas de algoritmos de compresión de imágenes que se aplican a estas para su posterior almacenamiento, utilización, manipulación, visualización y trasmisión de manera eficaz, se requiere que las imágenes estén presentes a primera vista, además de que se ha adquirido servidores por lo cual el almacenamiento en la nube queda descartado, en cambio al utilizar el algoritmo de compresión de imágenes estas se guardan directamente en el servidor con un menor peso y conservando su calidad, por lo que analizaron algoritmos de compresión de imágenes. Con el usando técnicas de investigación de campo y documental se analizaron en primera instancia se ha tomado una muestra de 170 imágenes las cuales fueron separadas por intervalos determinado por su peso en Mb, se procedió a comprimir las imágenes con algoritmos de compresión con perdida y sin perdida, al compararlas con parámetros de calidad de imagen como: resolución, luminosidad, canal de colores, compatibilidad web, extensión que soporta, extensión de imagen comprimida, tiempo de carga(segundos) y peso en (megabits), parámetros considerados de importancia para garantizar la integridad de la imagen.

  Cada parámetro es evaluado de forma detallada para reducir la perdida de información, se pudo comprobar que al utilizar un algoritmo de compresión de imágenes permite la mejora de gestión de una plataforma web, en la optimización de espacio del disco de almacenamiento en 2,08 TB de un total de 500000 imágenes que constituye el 36%, y el tiempo de carga de visualización de 0,2528 segundos.

• português

  A presente investigação analisa diferentes técnicas de algoritmos de compressão de imagens que são aplicadas a elas para seu posterior armazenamento, uso, manipulação, visualização e transmissão de forma eficaz, é necessário que as imagens estejam presentes à primeira vista, além do fato de que foram adquiridos servidores para os quais se exclui armazenamento na nuvem, ao invés disso, ao utilizar o algoritmo de compressão de imagem estes são salvos diretamente no servidor com menor peso e preservando sua qualidade, para os quais foram analisados algoritmos de compressão de imagem. Com o uso de técnicas de pesquisa de campo e documental, foram analisadas em primeira instância, uma amostra de 170 imagens, que foram separadas por intervalos determinados pelo seu peso em Mb, as imagens foram compactadas com algoritmos de compressão com perda e sem perda , ao compará-los com parâmetros de qualidade de imagem como: resolução, luminosidade, canal de cor, compatibilidade web, extensão suportada, extensão de imagem compactada, tempo de carregamento (segundos) e peso em (megabits), parâmetros considerados importantes para garantir a integridade da imagem. Cada parâmetro é avaliado detalhadamente para reduzir a perda de informação, foi possível verificar que ao utilizar um algoritmo de compressão de imagem permite a melhoria da gestão de uma plataforma web, na otimização do espaço de armazenamento em disco em 2,08 TB de um total de 500.000 imagens que constituem 36% e o tempo de carregamento da tela de 0,2528 segundos.

• English

  The present investigation analyzes different techniques of image compression algorithms that are applied to them for their later storage, use, manipulation, visualization and transmission in an effective way, it is required that the images be present at first sight, in addition to the fact that they have been acquired. servers for which storage in the cloud is ruled out, instead when using the image compression algorithm these are saved directly on the server with a lower weight and preserving their quality, for which image compression algorithms were analyzed. With the use of field and documentary research techniques, they were analyzed in the first instance, a sample of 170 images was taken, which were separated by intervals determined by their weight in Mb, the images were compressed with compression algorithms with loss and without lost, when comparing them with image quality parameters such as: resolution, luminosity, color channel, web compatibility, supported extension, compressed image extension, loading time (seconds) and weight in (megabits), parameters considered important for ensure image integrity. Each parameter is evaluated in detail to reduce the loss of information, it was possible to verify that by using an image compression algorithm it allows the improvement of management of a web platform, in the optimization of storage disk space in 2.08 TB of a total of 500,000 images that constitutes 36%, and the display loading time of 0.2528 seconds.