Resumen de Actualización de la información sobre la distribución geográfica de las mariposas ibero-baleares (Lepidoptera, Papilionoidea): mapa de ignorancia.
Enrique García-Barros Saura, Helena Romo, Sara Castro Cobo, Enrique Ledesma, Miguel López Munguira, Juan Ignacio de Arce, Ángel Blázquez Caselles, Juan Pablo Cancela, Carlos Cortizo Amaro, Ruth Escobés Jiménez, Teresa Farino, Antonio García Carrillo, Ricardo Gómez Calmaestra, Saba González, Juan Lázaro Hernández Roldán, Isabel Martínez Pérez, Jon Miguel Aristu, Yeray Monasterio León, Cecilia Montiel Pantoja, Amparo Mora Cabello de Alba, Ibon de Olano, Antonio Salvador Ortiz Cervantes, Rafael Pérez Fernández, José Rodrigo Dapena, Ángel Sánchez, Miguel Jacobo Sanjurjo Franch, Rudi Verovnik, Roger Vila, Robert J. Wilson
- español
Los vacíos de conocimiento sobre la distribución geográfica de los organismos representan un problema para la identificación de los patrones de biodiversidad y la planificación de estrategias de conservación. Las mariposas de la superfamilia Papilionoidea representan un grupo de insectos asequible en cuanto a su detección y determinación, lo que les hace unos buenos candidatos para identificar estos huecos. El objetivo de este trabajo es determinar la cobertura real de los datos actuales de distribución de mariposas en el área ibero-balear, e identificar las zonas peor estudiadas, lo que permitirá planificar el trabajo de campo sobre las mariposas en el área. Para ello se actualizaron los datos disponibles hasta 2022 y se calculó la completitud (porcentaje del número de especies observado sobre el predicho) tanto mediante curvas de acumulación como mediante regresión. Los resultados indican que menos de una cuarta parte del territorio (22,8%) puede considerarse relativamente bien conocido, con solo un 11% arrojando valores altos (>90%) de completitud. El 9% del territorio adolece de una completa falta de datos. Los valores de riqueza observados sugieren un gradiente a favor de las zonas montañosas, encontrándose la mayor concentración de áreas insuficientemente estudiadas en la meseta castellana, el valle del Ebro, y especialmente en las zonas interiores de la mitad sur de la península (Castilla-La Mancha, Andalucía interior y mitad sur de Portugal). Muchas de estas zonas no son atractivas desde el punto de vista paisajístico o lepidopterológico, pero representan vacíos de información que seguramente condicionan nuestra capacidad de interpretación de los patrones de riqueza observados.
- English
Gaps in our knowledge of the geographic distribution of organisms represent a problem for the identification of biodiversity patterns as well as for planning biodiversity conservation strategies. Butterflies of the superfamily Papilionoidea represent a group of insects that is easy to identify, making them good candidates for pinpointing these gaps. The objective of this work is to determine the real coverage of present butterfly distribution data in the Ibero-Balearic area in order to identify the most poorly-studied areas. This should help to plan future field work on butterflies in this area. Available presence data were updated to 2022. On this basis, completeness (the number of species observed expressed as a percentage of the expected number) was calculated, both from accumulation curves and by regression modelling techniques. The results indicate that less than a quarter of the territory (22.8%) can be qualified as reasonably well known, with only 11% showing high completeness scores (>90%). About 9% of the area remains completely devoid of information. Observed richness values suggest a gradient in favour of mountainous areas, with the highest number of insufficiently studied areas concentrated in the Castilian plateau and the Ebro valley, but particularly in the inland territories of the southern half of the Peninsula (Castilla-La Mancha, inland Andalusia and the southern part of Portugal). Most of these areas are not attractive from a landscape or lepidopterolo-gical point of view; however, these gaps are probably conditioning our ability to interpretate the geographic patterns of species richness.
