El impulso de la colaboración público-privada en la armonización y la homologación de los datos abiertos sintetiza la misión de Asedie. Ésta adquirió el compromiso TOP 3 ASEDIE, aprobado dentro del observatorio de buenas prácticas del IV Plan de Gobierno Abierto, compromiso que se centra en la homogeneización y armonización de tres conjuntos de datos abiertos por las 17 CC. AA. Uno de estos conjuntos es el de Polígono o suelo industrial.La reindustrialización de Europa y de sus ecosistemas industriales es uno de los pilares de los fondos NextGenerationEU. Es un proyecto que necesita urgentemente información y datos geoespaciales para su cuantificación, caracterización e impulso. La puesta en marcha de una hoja de ruta tan ambiciosa requiere un Mapa Nacional de Suelo Industrial.El Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG) ya ha iniciado esa tarea. A la espera de su finalización, este texto describe la puesta en marcha de una solución tecnológica, de base gesoespacial, sobre los Polígonos industriales de España, utilizando varios conjuntos de datos de un gran número de Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE) españolas.
One of Asedie’s main focuses is the promotion of public-private collaboration in the harmonization and standardization of open data. The TOP 3 Asedie commitment, approved within the IV Open Government Plan observatory of good practices, focuses on the homogenization and harmonization of three datasets opened by the 17 Autonomous Communities. One being Industrial land.The reindustrialization of Europe and its industrial ecosystems is one of the pillars of the NextGenerationEU funds. The project urgently needs information and geospatial data for its quantification, characterisation, and impulse. The implementation of such an ambitious roadmap requires a National Map of Industrial Land.The National Geographic Information Centre (CNIG) has already started this task. Pending its completion, this text describes the implementation of a geospatial-based technological solution on Spanish’s Industrial areas. It uses various datasets from many Spanish Spatial Data Infrastructures (IDE)
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