Resumen de Discriminação da cobertura vegetal em uma região do Cerrado mato-grossense por meio do índice de vegetação por diferença normalizada

Pedro Paulo Gomes de Oliveira, Deyse Scorpioni de Oliveira, Paulo Costa de Oliveira Filho, Rafael Delgado Martínez, Hugo Armando Barúa Acosta, Jackeline Vieira dos Santos Laroca, Mateus Miranda de Oliveira

• español

  En las últimas décadas, la intensificación del proceso de sustitución de la vegetación natural del Cerrado por áreas asociadas a las actividades humanas ha causado grandes impactos en los paisajes, en este sentido, la comprensión de la dinámica de los diferentes sistemas ambientales debido a los impactos causados por la variabilidad climática y la acción humana, ha sido el esfuerzo de varios investigadores. Así, el presente trabajo tuvo como objetivo evaluar el potencial del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) aplicado a las imágenes del satélite LANDSAT 8 para discriminar las clases de vegetación en el período húmedo y seco en una región del Cerrado de Mato Grosso. Los valores del NDVI se obtuvieron a través de la relación entre la diferencia de la reflectividad del infrarrojo cercano (ρIV) y del rojo (ρV), y los datos se procesaron en el programa QGIS versión 3.10. Los resultados de esta investigación permiten concluir que el índice de vegetación NDVI utilizado permitió el análisis de la dinámica de la vegetación en el Valle de São Lourenço - MT. La vegetación del área de estudio se comportó de acuerdo con la disponibilidad de agua en el perfil del suelo, con valores más altos del índice de vegetación en la época de lluvias y baja actividad fotosintética en la época seca.

• português

  Nas últimas décadas, a intensificação do processo de substituição da vegetação natural do Cerrado por áreas associadas às atividades antrópicas tem causado grandes impactos nas paisagens, nesse sentido, compreender a dinâmica dos diferentes sistemas ambientais em decorrência dos impactos causados pela variabilidade climática e pela ação humana, tem sido o esforço de vários pesquisadores. Assim, o presente trabalho teve como objetivo avaliar o potencial do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) aplicado a imagens do satélite LANDSAT 8 para discriminar as classes de vegetação no período úmido e seco em uma região do Cerrado mato-grossense. Os valores de NDVI foram obtidos através da razão entre a diferença das refletividades do infravermelho próximo (ρIV) e do vermelho (ρV), e os dados foram processados no programa QGIS versão 3.10. Os resultados dessa pesquisa permitem concluir que o índice de vegetação NDVI utilizado permitiu analisar a dinâmica da vegetação no Vale do São Lourenço - MT. A vegetação da área de estudo comportou-se de acordo com a disponibilidade de água no perfil do solo, com maiores valores do índice de vegetação na estação chuvosa e baixa atividade fotossintética na estação seca.

• English

  In recent decades, the intensification of the process of replacing the natural vegetation of the Cerrado by areas associated with human activities has caused great impacts on landscapes, in this sense, understanding the dynamics of different environmental systems because of the impacts caused by climate variability and action human, has been the effort of several researchers. Thus, the present work aimed to evaluate the potential of the normalized difference vegetation index (NDVI) applied to LANDSAT 8 satellite images to discriminate vegetation classes in the wet and dry period in a Cerrado region of Mato Grosso. The NDVI values ​​were obtained through the ratio between the difference between the near infrared (ρIV) and red (ρV) reflectivity’s, and the data were processed in the QGIS program version 3.10. The results of this research allow us to conclude that the NDVI vegetation index used allowed the analysis of the vegetation dynamics in Vale do São Lourenço - MT. The vegetation of the study area behaved according to the availability of water in the soil profile, with higher values ​​of the vegetation index in the rainy season and low photosynthetic activity in the dry season.