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Resumen de Modeling the solubility of ketoprofen in mono-solvents at various temperatures

Abolghasem Jouyban

  • español

    Objetivo: reportar un modelo correlativo para calcular la solubilidad del ketoprofeno en mono-disolventes a varias temperaturas. Metodología: los datos de solubilidad de ketoprofeno reportados anteriormente en varios mono-solventes a varias temperaturas se analizan nuevamente utilizando un modelo desarrollado recientemente que emplea los parámetros de Abraham, Hansen y Catalan como valores de entrada. La precisión del modelo se evaluó calculando la desviación estándar de los residuos (DER) y se compara con los modelos anteriores. Resultados: el nuevo modelo proporcionó una correlación muy precisa de la solubilidad del ketoprofeno en los mono-solventes investigados a varias temperaturas. El DER obtenido es 2,20 mientras que los DER de los modelos reportados anteriormente variaron de 1,54 a 2,56. El nuevo modelo correlaciona todos los datos de solubilidad utilizando un solo modelo, mientras que otros modelos correlacionan los datos de solubilidad en cada mono-solvente utilizando un conjunto separado de constantes. Conclusión: el modelo entrenado proporcionó resultados razonablemente precisos para la solubilidad del ketoprofeno utilizando los parámetros de Abraham, Hansen y Catalan de los mono-solventes como valores de entrada.

  • English

    Aim: To report a correlative model to calculate the solubility of ketoprofen in mono-solvents at various temperatures. Methodology: Previously reported solubility data of ketoprofen in a number of mono-solvents at various temperatures are reanalyzed using a recently developed model employing Abraham, Hansen and Catalan parameters as input values. The accuracy of the model is evaluated by computing the standard deviation of residuals (SDRs) and compared with those of previous models. Results: The new model provided very accurate correlation for the solubility of ketoprofen in the investigated mono-solvents at various temperatures. The obtained SDR is 2.20 where the SDRs of previously reported models are 1.54 to 2.56. The new model correlates whole solubility data using a single model, whereas other models correlate the solubility data in each mono-solvent using a separate set of model constants. Conclusion: The trained model provided reasonably accurate results for ketoprofen by using Abraham, Hansen and Catalan parameters of the mono-solvents as input values.


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