Resumen de Agronomic behavior of broad bean genotypes for the Colombian high andean zone

David Eduardo Alvarez Sánchez, Benjamín Sañudo S., Claudia Salazar González, Carlos Betancourth García

• español

  El cultivo de haba se considera una estrategia productiva y un componente de la soberanía alimentaria en el Sur de Colombia. Por lo tanto, este estudio se realizó con el fin de evaluar doce genotipos promisorios y dos testigos comerciales, para ampliar a futuro la oferta de variedades mejoradas de esta leguminosa. Para ello se estableció un ensayo experimental con 14 tratamientos y cuatro repeticiones. Donde, 13 características agronómicas y la reacción al patógeno Botrytis fabaefueron estimados. La información se analizó mediante una prueba ANOVA simple. Asimismo, se desarrolló un Análisis de Componentes Principales (PCA) con las características de mayor coeficiente de variación. Los resultados mostraron diversidad genética, con genotipos promisorios en relación a los controles. El número de tallos, días de floración, días de formación de vainas, vainas por planta, peso de cien semillas y rendimiento permitieron identificar tres grupos por PCA. El primero estuvo conformado por dos testigos, el segundo grupo caracterizado por mayores rendimientos, y un tercer grupo representado por un rendimiento intermedio sumado a una condición de precocidad. Estos resultados permiten el reconocimiento de genotipos candidatos para ser incluidos en programas de mejoramiento y contribuir a la protección de cultivos.

• English

  Broad bean cultivation is considered a productive strategy and a component of food sovereignty in Southern Colombia. Therefore, this study was carried out in order to evaluate twelve promising genotypes and two commercial controls, to expand the improved varieties supply of this legume in the future. For this, an experimental assay was established with 14 treatments and four repetitions. Where, 13 agronomic traits and the reaction to the pathogen Botrytis fabae were estimated. The information was analyzed by a simple ANOVA test. Also, a Principal Component Analysis (PCA) was developed with the traits with the highest coefficient of variation. Results showed genetic diversity, with promising genotypes in relation to the controls. The number of stems, flowering days, pod formation days, pods per plant, weight of one hundred seeds, and yield allowed three groups to be identified by PCA. The first one was made up of two controls, the second group characterized by higher yields, and a third group represented by an intermediate yield added to an earliness condition. These results allow the recognition of candidate genotypes to be included into breeding programs and contribute to the crop protection.