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Path analysis between fruit biometric traits of Caesalpinia ebano H. Karst

    1. [1] Ingeniero Agrónomo
  • Localización: Revista de Ciencias Agrícolas, ISSN-e 2256-2273, ISSN 0120-0135, Vol. 39, Nº. 2, 2022 (Ejemplar dedicado a: Revista de Ciencias Agrícolas - Segundo semestre, Julio - Diciembre 2022), págs. 186-197
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Análisis de camino entre caracteres biométricos de frutos de Caesalpinia ebano H. Karst
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Caesalpinia ebano es un árbol tropical de Colombia; su estado de conservación se encuentra en la categoría de peligro de extinciónya que las poblaciones restantes están sufriendo erosión genética. El objetivo de este estudio fue estimar las correlaciones fenotípicas (rF) y genéticas (rG) entre caracteres biométricos de frutos y semillas, y el análisis de trayectoria para el peso del fruto. Se evaluaron diez árboles (tratamientos) bajo el modelo de efectos aleatorios, con 10 frutos/árbol como repeticiones. Hubo una variabilidad significativa entre los árboles para siete rasgos cuantitativos. El peso de frutos mostró correlaciones genéticas con seis caracteres (0.56* > rG < 1.00**). El número y peso de semillas por fruto mostró altas correlaciones genéticas con cinco caracteres (rG ≥ 0.85**). El peso de las semillas por fruto ejerció efectos directos e indirectos de mayor importancia en la determinación del peso del fruto.

    • English

      Caesalpinia ebano is a tropical tree from Colombia; its conservation status is in the endangered category since the remaining populations are suffering genetic erosion. The objective of this study was to estimate the phenotypic (rF) and genetic (rG) correlations among biometric fruit and seeds traits, and the path analysis for the fruit weight. Ten trees (treatments) were evaluated under the random effects model, with 10 fruits/tree as replications. There was significant variability between trees for seven quantitative traits. The fruit weight showed genetic correlations with six traits (0.56* > rG < 1.00**). The number and weight of the seeds per fruit showed high genetic correlations with five traits (rG ≥ 0.85**). The weight of the seeds per fruit exerted direct and indirect effects of greater importance in determining the fruit weight. It is possible to improve the production and physiological quality of the seed by directly selecting trees with fruits of greater seed weight.


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