Uso de pagos electrónicos de los usuarios en las entidades financieras del Ecuador

• Solis-Sotomayor, John ^[1] ; Zapata-Sansen , Ricardo ; Pacheco-Molina, Andrés ; Mora-Sánchez, Norman
  1. [1] Universidad Técnica de Machala - Ecuador
• Localización: 593 Digital Publisher CEIT, ISSN-e 2588-0705, Vol. 7, Nº. Extra 6-1, 2022, págs. 11-23
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Usage of electronic payments by users in financial entities in Ecua-dor
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• Resumen
  • español

    Se realizó un estudio en la provincia de El Oro donde se calculó la probabilidad de que un usuario de una entidad financiera con determinadas condiciones sociodemográficas utilice o no pagos electrónicos, para su uso en empresas FinTech. El modelo empleado para esta investigación fue el de Regresión Logística Binaria (RLB), mediante un análisis con el programa estadístico SPSS. Se obtuvo que las personas que trabajan en el cantón Machala tienen un 64% más de probabilidades de utilizar pagos electrónicos con respecto a quienes laboran en los otros cantones, y las personas con ingresos mayores a $ 155 tienen 1.6 veces más de probabilidad de utilizar pagos electrónicos. Se tomó en cuenta dos grupos de variables: las significativas, que se obtuvieron de las personas que trabajan en Machala y, por otro lado, las variables cualitativas, que corresponden a los usuarios que tienen mayor facilidad en el uso de pagos electrónicos.

  • English

    This study was driven in the province of El Oro where the probability that a user of a financial institution with certain sociodemographic conditions uses electronic payments or not for use in FinTech companies was calculated. The model used for this research was Binary Logistic Regression (LR), using an analysis carried out with the statistical program SPSS. It was found that people who work in Machala are 64% more likely to use electronic payments with respect to users who work in other cities, and people with incomes greater than $ 155 are 1.6 times more likely to use electronic payments. Two groups of variables were taken into account: the significant ones, which were obtained from the people who work in Machala and, on the other hand, the qualitative variables, which correspond to the users who have greater facility in the use of electronic payments.