Estimation of the epidemiology of dementia and associated neuropsychiatric symptoms by applying machine learning to real-world data

• Javier Mar ^[2] ; Ania Gorostiza ^[2] ; Arantzazu Arrospide ^[2] ; Igor Larrañaga ^[2] ; Ane Alberdi ^[1] ; Carlos Cernuda ^[1] ; Álvaro Iruin ^[3] ; Mikel Tainta ^[4] ; Lorea Mar-Barrutia ^[5] ; Oliver Ibarrondo ^[2]
  1. [1] Universidad de Mondragón/Mondragon Unibertsitatea

     Universidad de Mondragón/Mondragon Unibertsitatea

     Mondragón, España

     
  2. [2] Basque Health Service (Osakidetza), Debagoiena Integrated Healthcare Organisation, Research Unit, Arrasate-Mondragón, Gipuzkoa, Spain
  3. [3] Basque Health Service (Osakidetza), Gipuzkoa Mental Health Network, Donostia-San Sebastián, Gipuzkoa, Spain
  4. [4] Basque Health Service (Osakidetza), Goierri-Urola Garaia Integrated Healthcare Organisation, Department of Neurology, Zumarraga, Gipuzkoa, Spain
  5. [5] Psiquiatry Service, Hospital Bellvitge, Hospitalet de Llobregat, Barcelona, Spain

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• Localización: Revista de psiquiatría y salud mental, ISSN 1888-9891, ISSN-e 1989-4600, Vol. 15, Nº. 3, 2022, págs. 167-175
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Estimación de la epidemiología de la demencia y los síntomas neuropsiquiátricos asociados, mediante la aplicación del aprendizaje automático a los datos del mundo real
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