Resumen de Regionalización de caudales máximos mediante técnicas estadísticas multivariadas en cuencas de la provincia de Entre Ríos

Diana Fernanda Skidelsky Spahn, Ángel Gabriel Villaverde, María Inés Mastaglia, Roxana Ramírez, Rodolfo Sato, Vanessa Jiménez Morales, Andrea Margasin

• español

  La provincia de Entre Ríos tiene una gran cantidad de cuencas que alimentan la importante red hídrica que la caracteriza.La misma está integrada por diversos cauces que van desde pequeños arroyos hasta caudalosos ríos. Sin embargo, en la actualidad hay escasa información hidrométrica observada.Para el proyecto de una obra hidráulica es imprescindible definir el caudal de diseño. En los cursos de agua donde no sedispone de estaciones de aforo, se debe recurrir a modelos hidrológicos para la estimación de caudales máximos, pero laprecisión de sus resultados presentará incertidumbre si no se cuenta con datos de eventos observados para su calibración. Una posibilidad para disminuir la incertidumbre en la estimación de caudales en cuencas no aforadas es recurrir a técnicasde regionalización. Dicho término se utiliza para denominar la transferencia de información de un sitio a otro dentro de unárea de comportamiento hidrológico semejante (Tucci, 2002).Este trabajo de regionalización de caudales máximos se basó en la aplicación de técnicas estadísticas de análisismultivariado que permitieron definir ecuaciones para determinar caudales en las distintas cuencas de la provincia deEntre Ríos. Para ello, se utilizó la información disponible de estaciones de aforo que contaban con registros de caudalesmedidos por más de veinte años. Además, se amplió la base de información incorporando caudales máximos de distintassubcuencas obtenidos mediante modelos hidrológicos calibrados pertenecientes a las cuencas del Arroyo Feliciano y delrío Gualeguaychú. A través de las técnicas mencionadas se determinaron, por un lado, regiones de cuencas y subcuencas hidrológicamentehomogéneas y, por otro lado, los parámetros físicos e hidrológicos que mejor correlacionaron con el caudal. Finalmente se desarrollaron ecuaciones que permiten estimar loscaudales para distintas recurrencias para cada una de lasregiones en función de tales parámetros

• English

  Entre Ríos province has many basins that nourish its characteristic water network. It is integrated by various channelsfrom small streams to large flow rivers. However, at present, there is little observed hydrometric information.For the design of a hydraulic structure, it is essential to define the design flow. In watercourses where gauging stationsare not available, hydrological models must be used to estimate peak flows, but the accuracy of their results will be uncertainif there is no data on observed events for their calibration. One possibility to reduce the uncertainty in flow estimation in ungauged basins is to resort to regionalization techniques.This term is used to describe the transfer of information from one site to another within an area of similar hydrologicalbehavior. (Tucci, 2002).This work of regionalization of peak flow was based on the application of statistical techniques of multivariate analysisthat allow defining equations to determine flows in the different basins of the province of Entre Ríos. This work was basedon the application of regionalization and multiple correlation techniques that allow defining equations to determine flowsin the different courses of the province of Entre Ríos. For this purpose, the information available from gauging stations thathad flow records measured for more than twenty years was used. In addition, the information base was expanded byincorporating maximum flows from different subbasins obtained through calibrated hydrological models belonging to theFeliciano stream and Gualeguaychú river basins.Using the aforementioned techniques, first, hydrologically homogeneous basin and subbasin regions were determined,and then the physical and hydrological parameters that best correlated with flow. Finally, equations were developed toestimate flow rates for different recurrences for each of the regions as a function of these parameters.