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Códigos observacionales: desarrollo de un método de inspección visual y evaluación de daños en albañilería simple durante la post-emergencia sísmica

    1. [1] Universidad Católica de Temuco

      Universidad Católica de Temuco

      Temuco, Chile

    2. [2] Pontificia Universidad Católica de Chile

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Santiago, Chile

    3. [3] Universidad San Sebastián

      Universidad San Sebastián

      Comuna de Concepción, Chile

  • Localización: Informes de la construcción, ISSN 0020-0883, Vol. 75, Nº. 570, 2023
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Observation codes: development for a method of visual inspection and damage assessment in unreinforced masonry during a post-seismic emergency
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Examinar una tradición de levantamientos de inspección visual fundamentados en evidencia empírica representa la base para el desarrollo de un asistente digital (App) como instrumento de diagnóstico y valoración de estructuras en albañilería simple durante la post-emergencia sísmica. La integración de los códigos observacionales derivados de esta tradición permitió la calibración y el análisis de las técnicas de levantamiento y medición utilizadas. El asistente aprovecha las tecnologías ampliamente disponibles en la población e integra los conocimientos especializados y las técnicas tradicionales derivadas del levantamiento directo como base analítica para la valoración de los daños. Esta dimensión analítica de la representación del daño es uno de los aspectos críticos que establece las correlaciones entre los códigos visuales y las escalas de valoración del algoritmo que determina el riesgo sísmico y el grado de habitabilidad estructural de las viviendas.

    • English

      Examining a particular tradition of visual inspection methodologies based on empirical evidence represents the basis for developing a method of evaluating simple masonry structural damages during post-seismic emergencies. Integrating these observation codes allows the calibration and analysis of the survey and its measurement techniques. By taking advantage of the technologies widely available, the digital assistant (App) integrates both specialized knowledge and traditional techniques that derive from directly surveying as an analytical basis for assessing the damage. The representation of this analytical dimension of the damage is a critical aspect of establishing the correlations between the visual codes and the algorithm’s scaled assessment that determine the seismic risk and the degree of the structural integrity of the houses.


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