Evaluación de la disponibilidad de água en la cuenca vento aplicando minería de datos

• Odalys Méndez Valdés ^[1] ; Raisa Socorro Llanes ^[2] ; Haydee Llanusa Ruíz ^[2] ; Daniel Enrique Valdes Salomón ^[2]
  1. [1] Universidad Tecnológica de La Habana. Cuba
  2. [2] Universidad Tecnológica de La Habana José A. Echeverría. Cuba
• Localización: Geociencias, ISSN-e 1980-900X, ISSN 0101-9082, Vol. 41, Nº 4, 2022, págs. 975-990
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Evaluation of the water availability in the vento basin applying data mining
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• Resumen
  • English

    The water availability is decreasing mainly due to climate, environmental and economic factors, while the demand increases with the development and life standard improvement. The water integral management is key to an adequate balance. Havana isn’t outside this problematic. Supplied mainly by groundwater, it is exposed to seasonal variations in water supply, with a deficit that has exceed 1,000 l/s, directly and indirectly affecting the supply to more than 250,000 inhabitants. The study proposes a model to classify the water availability in the aquifer for urban supply, applying tools of data mining to the records taken with a daily frequency in a period o five years from 2016 to 2020, which main variables are: precipitation, aquifer levels, withdrawals, and discharge volume, among others. The classification model obtained has a success percent of 98%, constituting a tool for evaluating the resources available to specialists and decision makers, being the basis to identify the occurrence of operational drought and to structure a plan to reduce the risk of urban deficiencies in the event of shortage and/or drought

  • português

    A disponibilidade de água é cada vez menos condicionada por fatores climáticos, ambientais e econômicos, enquanto a demanda cresce conforme o desenvolvimento e a elevação do padrão de vida. A gestão integral da água é a chave para um equilíbrio adequado. Havana não escapa desse problema. Abastecida fundamentalmente por águas subterrâneas, está exposta a variações sazonais de abastecimento, com um déficit que ultrapassa os 1.000 l/s, afetando direta e indiretamente o abastecimento a mais de 250.000 habitantes. O estudo propõe um modelo para classificar a disponibilidade no aquífero para abastecimento urbano, aplicando ferramentas de mineração de dados aos registros em um período de cinco anos de 2016 a 2020, com frequência diária, cujas principais variáveis são: precipitação, níveis do aquífero, extrações e volume de descarga, entre outros. O modelo de classificação obtido tem uma taxa de sucesso de 98%, constituindo uma ferramenta de avaliação da disponibilidade de água disponível para especialistas e tomadores de decisão, servindo de base para identificar a ocorrência de seca operacional e estruturar um plano de redução de riscos de desabastecimento urbano na região. em caso de escassez e/ou seca.