Resumen de Influencia de la temperatura en el error producido en el proceso de medición de rodamientos

Carlos Colazo, Marcelo Costamagna, Martín Pesci

• español

  El objetivo del presente trabajo es determinar si existe influencia de la temperatura en los errores resultantes del proceso de medición de aros de rodamientos de bolas, salidos del proceso de rectificado de pistas, medidos al pie de la máquina y a temperatura ambiente. Se confeccionó un procedimiento para la toma de datos para el rodamiento 6203 – IR, tomando dos muestras de 5 elementos cada una, a las temperaturas ambientes de 9°, 12° y 20°C [8]. Luego se realizó, con el software SPSS vers. 10.0, el procedimiento para pruebas no paraméticas con k pruebas independientes con el objeto de verificar si existe o no diferencia entre el error de medición para las tres temperaturas efectuadas en el muestreo. Para ello se efectuaron las pruebas de KruskalWallis, de las medianas y la de Jonckheere-Terpstra [5]. Además se confecciona un análisis por tablas de contingencia, donde se encuentra que existe evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula H0, por lo tanto confirmar la existencia de dependencia entre las variables temperatura y error en la medición [1]. Para concluir se realiza un análisis ANOVA para confirmar los resultados

• English

  The aim of this study is to determine whether after hoop rectification, environmental conditions (especially temperature) influence the ball bearing ring measurement process. Following a procedure, data was extracted from a pre-established sample for the 6203-IR bearing. Ten samples were taken of 9°C, 12°C and 20°C [8]. Afterwards, the non parametric test procedure with independent k tests were carried out using SPSS version 10.0 software. The aim of these tests was to verify whether there were error measurement differences between the three temperatures taken, the Kruskal- Wallis of the medians and the Jonckheere-Terpstra tests were carried out [5]. Besides drawing up a contingency table analysis, where there is sufficient evidence to reject the null hypothesis H0, thus confirming the existence of dependence between the temperature variables and measurement error [1]. In conclusion ANOVA analysis is performed to confirm the results.